🤷‍♂️ Хайп вокруг искусственного интеллекта (ИИ) заканчивается тогда, когда доходит до расчетов экономической эффективности от внедрения. Вот Ростелеком заказал отчет, коллеги из TADVISER опросили разные крупные компании (исходя из направления СМИ, надо понимать, что это скорее всего ИТ-компании или ИТ Департаменты) . Получились любопытные результаты: 1) часто внедрение спущено сверху, 2) все очень дорого, 3) очень многие делают и сохраняют экспертизу внутри и не торопятся обращаться к готовым сторонним решениям, 4) почти никого по причине внедрения ИИ не уволили, 5) есть определенный (не очень большой) процент, в основном в ритейле, использования внешних данных, 6) ГЕО нигде нет, но, думаю, геоаналитика есть внутри систем поддержки принятия решений. Так или иначе, должно пройти время, чтоб технологии начали применятся, не ради технологий. Ну и, конечно, по отраслевым решениям и кейсам видно, что больше всего это работает там, где много точек/много данных/BigData - это, например, e-commerce. Ведь для ML, по-прежнему, требования в большом количестве статистики никто не отменял. Релиз вот, а исследование ниже: https://www.kommersant.ru/doc/4593938