Пример того, как простые карты и геоданные помогают бизнесу.

Команда доставки в Додо-пицце поставила себе амбициозную задачу сократить среднее время доставки с 39 до 25 минут.
Пробовали:
- Перерисовать зону доставки, чтобы исключить «долгие» сегменты.
Скорость выросла, прибыль упала.
Клиенты, оставшиеся без пиццы, завалили поддержку, а маркетингу пришлось напрячься, чтобы покрыть уменьшение числа клиентов.
- Маршрутизировать. Если нейронка будет группировать заказы для курьеров «умно», то производительность вырастет.
Лучшая нейронка вела себя не сильно оптимальнее, чем курьер-человек, который пытается максимизировать для себя выручку. Только стоила значительно больше. Продлевать не стали.

Уже почти отчаявшись, пошли общаться с пиццериями. Вскоре обнаружилось узкое место: в пиццерии не знают, когда вернутся курьеры, поэтому сложно планировать подготовку пицц к их приходу.

С помощью готовых API карт за несколько дней разработали дешевое решение, позволявшее предсказывать, когда курьер вернется в пиццерию. 

Прогноз возврата дал значительное ускорение (4-5 минут из 39!). При этом стоимость запуска в сети была минимальной. Грандиозная раскатка на всю сеть в нескольких странах заняла всего 1,5 недели.
Видео: 18 минут без вопросов, 
https://youtu.be/d1L2jaRvff0