مهندسی زمینه یا Context Engineering فقط به این معنی نیست که اطلاعات بیشتری در اختیار Agent قرار بدیم. مسئله اینه که Agent بتونه اطلاعات درست رو در زمان درست پیدا کنه و ازش استفاده کنه.

✔️شرکت OpenAI توی تجربه کار با Codex به همین نتیجه رسیده: برای اینکه Agent بتونه وظایف پیچیده رو قابل‌ اعتماد انجام بده، فقط Prompt کافی نیست؛ ابزارها، مستندات، ساختار پروژه و حلقه‌های بازخورد هم باید طوری طراحی بشن که برای Agent قابل‌ دسترسی و قابل‌ فهم باشن.

✔️شرکت Anthropic هم روی همین اصل تاکید می‌کنه: به‌ جای اینکه از همون اول حجم زیادی از اطلاعات رو وارد کنیم، باید Context موردنیاز رو در طول فرایند و متناسب با نیاز Agent در اختیارش قرار بدیم.

🎯در نتیجه، هرچی Agentها توانمندتر می‌شن، طراحی محیطی که توش کار می‌کنن به‌ اندازه طراحی Prompt اهمیت پیدا می‌کنه.

🔗مطالعه کامل این مطلب در لینکدین

🤖 GenX؛ برای توسعه‌دهندگانی که آینده رو می‌سازن


✅ Telegram | ✅ twitter | Linkedin |✅ Instagram