📚#مقالات_و_مطالعات_علمی
📢 یک روش هیبریدی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای بهبود نمره‌دهی خودکار مقالات
⏱️ مدت زمان مطالعه: ۳۵ ثانیه

روش‌های سنتی نمره‌دهی خودکار مقالات (AES) عمدتاً بر داده‌های سطحی مانند فراوانی واژگان یا طول جملات تکیه داشتند و ساختار متن و معنای عمیق را نادیده می‌گرفتند، که باعث ارزیابی‌های محدود در زمینه انسجام و کیفیت نوشتار می‌شد. در این مطالعه، یک روش هیبریدی جدید معرفی شده است که با ترکیب ویژگی‌هایی از سطوح مختلف زبانی و استفاده از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (#LLM)، توانسته روابط پیچیده موجود در متون منسجم را بهتر شناسایی کند. آزمایش‌ها بر روی دیتاست‌های استاندارد نشان داد که این مدل هیبریدی نسبت به روش‌های پیشین، چه مبتنی بر ویژگی‌های سطحی و چه شبکه‌های عصبی خالص، عملکرد برتری دارد. این پیشرفت، گامی مؤثر در جهت توسعه ابزارهای دقیق‌تر و کارآمدتر برای ارزیابی نگارش دانشجویان است.

منبع: Scientific Reports




📧 Genetixtechnology@gmail.com
📞 09100848481
🆔 @GENETIXgroup