🤖 Un modelo interno de OpenAI aparece en una filtración con más de 10 billones de parámetros

Según una filtración, OpenAI trabaja con un sistema interno llamado “Bel”, descrito como un modelo de más de 10 billones de parámetros —los valores que utiliza una IA para aprender patrones—. La compañía sí ha confirmado que uno de sus modelos internos impulsó un reciente avance relacionado con las ecuaciones de Navier–Stokes, pero no ha identificado públicamente ese sistema como Bel.

El mismo reporte afirma que Bel ayudó a entrenar Astra y podría servir como base para un futuro modelo de nivel AGI (inteligencia artificial general). También apunta a un posible lanzamiento antes de 2027, después de GPT-6.1 Astra. El avance matemático habría reunido a unos 10.000 agentes durante 88 horas para proponer una solución a uno de los siete Problemas del Milenio.

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