✳️ Un mapa de neuronas humanas se convierte en memoria externa para una IA

El proyecto Pollard Weights tomó la estructura de 13.400 neuronas digitalizadas a partir de 1 mm³ de corteza temporal y la conectó como memoria externa a Qwen2.5-0.5B-Instruct, un modelo de lenguaje de tamaño reducido.

La versión modificada puede recuperar una palabra aunque ya haya quedado fuera de su ventana de contexto: la IA solo observa los últimos 128 tokens —fragmentos de texto—, mientras la red inspirada en el cerebro procesa y conserva el texto completo.

El propio desarrollador rebaja la épica: una conexión neuronal de mosca o incluso un grafo mezclado al azar con una estructura parecida también resuelven la tarea. Mejor no ponerle Minecraft todavía.

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