Genesis | Изобретения

#GitVerseНовости

Хорошего вторника, друзья! ☀️

Спешим к вам с крутой новостью 👀

Мы начинаем партнерство с командой Калейдоскоп!

Ребята не только помогают нам рассказывать о GitVerse в профессиональных сообществах, но и делают множество классных проектов в сфере образования! 📖

Калейдоскоп активно участвует в различных инициативах и ведет программы в вузах, а недавно команда получила государственную лицензию на ведение образовательной деятельности.

Это значит, что теперь студенты и молодые специалисты могут не только погружаться в мир технологий, обучаясь непосредственно на практике, но и получать дипломы государственного образца о повышении квалификации!

Кстати, по ссылке сможете найти один из интересных проектов ребят.

Мы верим, что вместе сможем прокачать много классных проектов! Так что готовьтесь к совместным мероприятиям и куче положительных эмоций 🙌

Следите за нашими новостями, кейсами и анонсами, будет интересно! 🚀

#GitVerseРазработчикам

Да там всё просто 10.12.2024 | Кочующие станки

1. Параллельный ввоз и вывоз
2. Как зарубежные компании торгуют в России
3. Причины дорожания продукции Китая
4. Потребительские товары, которые мы можем производить
5. Государственная поддержка производителей и как заморозить деньги на год
6. Состоние тяжёлой промышленности
7. Сборка производственной линии из набора станков
8. Выбор между лежащим на боку станком и новеньким из Китая
9. Переход от ввоза станков к производству - как, когда и зачем

В студии Национального Информационного Канала: Никита Мошкалов и Павел Гудзь, логист, основатель компании Importeq (импортек).

Подробнее на видео и в приложении Модного Радио.

Да там всё просто 19.11.2024 | Искусственное и интеллект

1. Что общего у разработки дизайна электроники и архитектуры
2. Всем пользователям угодить невозможно
3. Разработка электроники - это поиск баланса между условиями рынка, потребностями пользователя и технологическими возможностями
4. Чем опытнее промышленный дизайнер, тем он больше впитывает опыт специалистов разных направлений. И это дает ему большую свободу в работе.
5. Создание дизайна устройства - работа команды специалистов из разных сфер одновременно.
6. Дизайнер - не такой уж и художник. Компиляция и насмотренность помогает решать большинство практических задач.
7. Инновации. Про новые методы проектирования и незабываемый пользовательский опыт.
8. Эмоции от устройства - смесь бренда компании, функций для пользователя и характеристик целевой аудитории.
9. Дизайн-идея в устройстве может быть, а может и не быть.
10. Простые геометрические формы. Правило дизайна с минимальным количеством дизайна.
11. История про колористику - цветовая композиция от людей из разных географических локаций и культур.
Дизайнер всегда вкладывает немножко себя в идею девайса.
12. Культура разработки дизайна в России - это что-то новое для нас. Про необходимость гибкого подхода и приобретения быстрых навыков обучения.
13. Рекомендации гостя в части фильмов для погружения в мир промдизайна:
- Овеществление (Objectified)
- Гельветика (Helvetica)

В студии Национального Информационного Канала: Ксения Сизова и Ян Важинский, ведущий промышленный дизайнер компании notAnotherOne.

Подробнее на видео и в приложении Модного Радио.

Genesis Meetup #3 | IoT

▼ Когда: 10.12.2024 (вторник) 18:30-21:30

▼ Где: Сбер Технохаб (Уральская 1, литера Ч)

▼ Регистрация: https://genxt.timepad.ru/event/3140421/

Программа встречи:

18.30 — 19.00 Сбор
19.00 — 19.05 Приветствие
19.05 — 19.35 Иван Липков (notAnotherOne) "Промышленный дизайн в сфере IoT"
19.40 — 20.10 Ксения Сизова (Red Bees) "Технология NB-IoT для умных устройств в РФ"
20.15 — 20.50 Никита Мошкалов (iiko) "Сборка стенда для HIL тестирования"
20.55 — 21.30 Свободное общение, кофе

Ждём всех в гости!

Генезис Телеграм
#genesis_meetup #genesis #генезис #встреча

У нас завтра будет интересный выпуск о промышленном дизайне. Рекомендуем посмотреть=)

Вашему вниманию в следующем эфире предстанет ведущий промышленный дизайнер компании notAnotherOne - Ян Важинский. Ян занимается дизайном с 2015 года и специализируется на создании пользовательской электроники.

Его работы отмечены престижными наградами Red Dot Design Award 2021 и iF Design Award 2021. Ян вдохновляется современными технологиями, искусством и культурой, что позволяет ему создавать продукты, которые не только отвечают потребностям пользователей, но и вызывают эмоциональный отклик. Его подход основан на учете потребностей пользователей и рынка, технической реализуемости и поиске инновационных решений.

https://vk.com/wall-54867651_23049

Исусственное и интеллект | Android

Google абсолютно явно выделяет набор технологий, которые запускаются на устройстве, в Gemini Nano.
Собственно, базовый джентельменский набор на каждый день:
- Распознавание изображений
- Распознавание голоса
- Разбор и анализ текста (сообщения, почта, прочее)

Далее нас плавно отправляют к списку регионов, в которых доступны сервисы Gemini, построенные на мультимодальных сетях:
- Flash // Понятное дело, быстрый и лёгкий для критичных ко времени задач
- Pro // Сложные запросы вроде помощи в приготовлении еды, уходе за растениями и даже проведения исследований
- Ultra // Написание кода, решение сложных математических задач и тому прочее

Ставка на продуктивность (хотя, странно, что прибили Inbox) и лаконичность в устройстве и заявка на Victorinox с бесконечными на любой вкус.

На днях разберём пример кода, а пока хотим узнать, кто уже использует ИИ в своих приложениях?
Генезис Телеграм

Исусственное и интеллект | iOs

Итак, мы тут решили перепечатать немного документации Apple для наглядности.

Шаг 1 - сбор данных.
Здесь нужно подготовить данные для обучения.

[
    {
        "filename": "image1.jpg",
        "annotations": ["window_sill", "aloe", "pot"]
    },
    {
        "filename": "image2.jpg",
        "annotations": ["cactus", "pot", "person"]
    }
]

Шаг 2 - ферментирование данных.
Здесь данные будут переведены в формат, с которым будем работать дальше

// Define an annotation.
struct AnnotatedFile: Decodable {
    var filename: String
    var annotations: Set<String>
}


// Specify the input directory.
let directoryURL = URL(filePath: "/path/to/files", directoryHint: .isDirectory)


// Decode the annotations.
let decoder = JSONDecoder()
let data = try Data(contentsOf: directory.appending(component: "annotations.json"))
let annotatedFiles = try decoder.decode([AnnotatedFile].self, from: data)


// Convert the annotations to an array of `AnnotatedFeature`.
let annotatedFeatures = annotatedFiles.map {
    AnnotatedFeature(
        feature: directory.appending(component: $0.filename),
        annotation: $0.annotations
    )
}

Шаг 3 - алгоритм обработки.
Здесь собирается pipeline обработки данных для обучения.

// List all the labels.
let labels = ["aloe", "cactus", "person", "pot", "window_sill"]


// Compose the estimator.
let estimator = ImageReader()
    .appending(ImageFeaturePrint())
    .appending(FullyConnectedNetworkMultiLabelClassifier<Float, String>(labels: labels))

Шаг 4 -обучение.

let (training, validation) = annotatedFeatures.annotatedFiles.randomSplit(by: 0.8)
let model = try await estimator.fitted(
    to: training,
    validateOn: validation
)

let predicted = try await model.prediction(from: testAnnotatedFiles)
let metrics = try MultiLabelClassificationMetrics(
    classifications: predicted.map(\.prediction),
    groundTruth: predicted.map(\.annotation),
    strategy: .balancedPrecisionAndRecall,
    labels: labels
)
print(metrics.meanAveragePrecision)

Шаг 5 - чёрный ящик.
И вот тут как раз то, о чём говорили - за нас уже подумали.

Экспортируем модель

// Export to Core ML
let modelURL = URL(filePath: "/path/to/model")
try model.export(to: modelURL)

И далее в игру вступает фирменный Big Thing от Apple.

import Vision
import CoreML


let handler = VNImageRequestHandler(url: URL(filePath: "image.jpg"))
let visionModel = try VNCoreMLModel(for: compiledModel)
let request = VNCoreMLRequest(model: visionModel)
try handler.perform([request])
if let observations = request.results as? [VNClassificationObservation] {
    // Filter observations using a target precision and recall.
    let filteredObservations = observations.filter {
        $0.hasMinimumPrecision(0.3, forRecall: 0.7)
    }
    // Use observations.
}

В итоге нам предложили полностью упакованный и фаршированный тулинг.

* На самом деле Google тоже недалеко ушёл, если только брать в рассчёт то, что TensorFlow появился именно внутри корпорации добра. Но это в следующих постах=)

Пока мы готовим следующее сообщение очень рекомендуем посмотреть видео от коллег из Droider, где они разобрали политику Apple и Google в отношении ресурсов мобильных устройств.

https://yandex.ru/video/preview/1147046363558397525

P.S. Это всё ещё к теме машинного обучения.

Исусственное и интеллект | iOs

Раз уж зашла тема про машинное обучение, давайте немного рассмотрим работу с этим инструментом, как её видят разработчики мобильных операционных систем. Поскольку объём весьма приличный, разобьём на несколько записей.
Компания Apple, как всегда, предлагает RTM инструменты, которые покрывают большую часть задач.

В коробочке есть почти всё:
- Обработка видео и аудио
- Распознавание и классификация образов
- Определение глубины и даже предсказание траектории
- Распознавание документов
- Перевод речи в текст и текста в речь
- Анализ и классификация звука
- Анализ и классификация текста
- Перевод языков на лету

На поверхности нам сразу предлагают все эти возможности - бери и используй.
Полный список готовых API здесь - https://developer.apple.com/machine-learning/api/#translation.

Чуть глубже есть концепт для тех, кто понимает, что происходит под капотом, и может работать с машинным обучением на более глубоком уровне - https://developer.apple.com/library/archive/documentation/Performance/Conceptual/vDSP_Programming_Guide/Introduction/Introduction.html.

Да там всё просто 19.11.2024 | Искусственное и интеллект
Сидели мы тут, значит, с товарищем в студии Модного Радио...

- Что может добавить нейросеть в список покупок
- Искусственный интеллект - естественный путь к развитию
- Делегируем задачи ассистентам, не теряя себя
- Фильм Идиократия как один из возможных исходов
- Как нейросети сочли человеческий язык слишком сложным
- Фактическая картина и эмоциональные краски, без которых она имеет мало значения
- Процесс рисования картины глазами нейронной сети
- На чём будут учиться алгоритмы, если люди перестанут творить
- Необходимые технологии для переселения человека в машину

Подробнее на видео и в приложении Модного Радио.

Про мобильные телефоны над землёй.

Недавно на лекции ОМП затронули вопрос использования медиасистем в самолётах. Уже сейчас многие авиакомпании отказались от медиасистем, встроенных в кресла, но в ходе обсуждения была выдвинута гипотеза о том, что скоро в самолётах будет повсеместно доступна сотовая связь, так как пассажирам не стоит отвлекаться от потребления контента.

Попробовали немного разобраться в этом вопросе и вот, что удалось выяснить:

- У всех представителей нашей мобильной четвёрки есть тарифы для связи на борту самолётов. Учитывая сложность составления тарифа, услуга должна быть востребованной, чтобы тариф удалось завести. Поскольку тарифы являются стандартным предложение, полагаем, что услуга существенно более востребована, чем могло бы показаться. У Аэрофлота интернет на борту вообще появился с 2012 года.

- Помимо очевидного спутникового интернета, существует ещё система Air-To-Ground. Спасибо Airbus за красивую схему. У этой системы есть экономические ограничения, связанные с тем, что самолёты летают в местах, где люди не живут и в сотовой сети необходимости может не быть. Хотим напомнить, что стандарты сети 2G, 3G, 4G и 5G идут по пути повышения скорости и снижения отклика, но при этом количество станций на единицу площади увеличивается.

- Операторы научились при смене региона направлять нам приветственные сообщения, а телефоны меняют часовой пояс и данные о погоде. Однако, крайне малое количество приложений умеет проделывать такие фокусы.

А теперь вопросы к участникам:
- Кто из вас пользовался сотовой связью \ интернетом во время полёта? Какие отзывы?
- Учитывает ли ваше приложение смену региона? Должно ли это стать стандартом?

🚀🔥Итоги Starship IFT-6:

✅Успешный старт
✅Успешная работа всех двигателей
✅Успешное разделение ступеней
✅Мягкое приводнение бустера
✅Успешный запуск Раптора в космосе
✅Успешный вход в атмосферу
✅Приземление Ship 31 в заданной зоне
⛔️Отказ от ловли бустера
⛔️Плитки на старшипе отлетали
⛔️Крыло опять плавилось

В целом можно сказать, что все прошло хорошо. Даже не смотря на отказ от ловли бустера, успешно был применён план Б и он совершил мягкое приводнение

Теплозащитный экран выдержал вход в атмосферу даже не смотря на отсутствие многих плиток

А ещё во время запуска нас ждала приятная неожиданность. Впервые на борту Старшипа находилась полезная нагрузка. Ею стал банан.

Так что запуск можно считать успешным .
Источник: https://t.me/StarshipNewsLive

Пошла!🚀

⚡️⚡️⚡️⚡️Запуск самой большой ракеты в истории человечества

20 ноября пройдет шестой запуск ракеты #Starship.
#Genesis

#интересно #нетфликс
#GENESIS