Друзья, привет, с окончанием рабочей недели вас!
Недавно мы выпустили подкаст 2ТОК об агентной разработке с Рафаэлем Тонаканяном из Сбера и Валерием Ковальским из red_mad_robot. Кстати, если еще не видели - есть на YouTube или VK Video.
Теперь вместе с аналитическим центром red_mad_robot подготовили материал к выпуску - с цифрами и кейсами.
Кстати, почитайте, если хотите разобраться с этими новыми терминами: вайбкодинг, Spec-Driven Development, промпт-, контекст-, харнесс-, агентный, loop- и graph-инжиниринг.
Главный парадокс: ИИ ускорил написание кода, но выпуск готовых решений ускорился намного меньше.
Исследование на выборке из 100 тысяч разработчиков GitHub показало: объём написанного кода вырос в 8 раз, а число релизов - лишь на 30%. Узкое место переехало из кодинга в постановку задач, архитектуру, ревью, безопасность и принятие решений.
1️⃣ Код разрабатывается быстрее, чем мы умеем его проверять
ИИ для генерации кода используют 77% опрошенных Ассоциацией Финтех, для тестирования и QA - 73%, автономных агентов - 59%. Но автоматизированный код-ревью используют лишь 40%, а поиск уязвимостей - 39%.
2️⃣ Личная продуктивность растет быстрее продуктивности компании
95% респондентов говорят, что разработка стала быстрее. Но влияние ИИ на качество разделило участников поровну: 41% видят улучшение, ещё 41% - ухудшение.
На уровне бизнеса разрыв ещё заметнее: влияние на EBIT увидели 37% компаний, а прирост от 5% и выше - только 6%.
3️⃣ Сэкономленное время уходит на контроль
В среднем ИИ высвобождает около 10 часов в неделю. 45% специалистов меньше времени пишут код, но 42% больше времени тратят на ревью. Профессия не исчезает, но труд переносится из исполнения в проверку, архитектуру и оркестрацию агентов.
4️⃣ Ускорение без новых процессов создает технический долг
Когда агенты генерируют больше изменений, чем команда способна осмыслить, через несколько месяцев можно получить кодовую базу, архитектуру которой уже никто из людей не понимает. Она работает сегодня, завтра станет дорогой проблемой внутри организации.
5️⃣ Программиста может заменить не ИИ, а другой сотрудник
Его может вытеснить специалист, который соединяет разработку, работу с агентами и экспертизу в предметной области. Ценность смещается от «написать больше строк» к «принять решение, поставить задачу, построить проверку и довести результат до продакшена».
Агентная разработка не убирает разработчика из процесса. Она поднимает его уровнем выше - туда, где принимаются решения и создаётся бизнес-ценность.
А вы используете ИИ в процессах разработки? Напишите в комментариях 👇👇👇
#2TOK
💬 ген ии | MAX