Генеративный ИИ в финтехе: как он меняет банки и что нас ждёт?

Предыстория: Это исследование родилось на креативной сессии, которую Ассоциация ФинТех (АФТ) провела на площадке МТС Банка вместе с нашим партнёром Иваном Дьяченко (BetterThanToday).

Ассоциация ФинТех (АФТ) в своём исследовании показывает, как генеративный ИИ уже работает в финансах и какие перспективы открывает. В 2024 году в России протестировали модели GigaChat, YandexGPT и Cotype, достигнув 80% точности в распознавании тем диалогов и 75% автоматизации поиска по базам знаний.

Ключевые направления применения ИИ:
➡️ Клиентский сервис: ИИ-ассистенты анализируют данные клиентов и предлагают подходящие продукты, упрощая выбор и повышая лояльность. Например, чат-боты обрабатывают обращения и генерируют персонализированные предложения.
➡️ Аналитика и стратегия: ИИ помогает менеджерам банков разбираться в больших данных, планировать и принимать решения. Это как советник, который всегда под рукой.
➡️ Автоматизация процессов: ИИ пишет письма, договоры, код, создаёт маркетинговые креативы и даже анализирует резюме для HR.
➡️ Мета финансы: ИИ-агрегаторы собирают данные с разных платформ, чтобы предложить клиентам лучшие финансовые решения, от инвестиций до кредитов.
➡️ Помощник-360: ИИ, выходящий за рамки финансов, интегрируется с нефинансовыми сервисами, создавая экосистемы для комплексной поддержки пользователей.

Проблемы и барьеры: Доступ к данным, вопросы этики и риски ошибок ИИ остаются вызовами. Кто ответит, если ИИ даст неверную рекомендацию?

Что дальше? ИИ станет адаптивным и агентским, способным планировать и выполнять задачи. Российский финтех, по оценкам, один из лидеров по внедрению ИИ, но потенциал ещё не раскрыт полностью.

Ознакомиться с полной версией можно здесь

@gen_i_i

#полезное