🌴 نام مدرس:
آیسان عزیزی
دانشجوی کارشناسی ریاضی
🛟 پیش‌نیاز دوره:
ندارد
⛵️ توانمندی های دانشجو پس از گذراندن دوره:
هدف این مینی کورس، آشنایی عملی و نظری با یادگیری ماشین نظارت‌شده است. در پایان، شما قادر خواهید بود مفاهیم رگرسیون خطی و لجستیک را درک کرده، مدل‌های پایه را با پایتون پیاده‌سازی کرده و مشکلاتی مانند بیش‌برازش را تشخیص داده و حل کنید تا پایه‌ای محکم در این حوزه بسازید.
🌴 تعداد جلسات:
۶جلسه ۱ ساعت و ۳۰ دقیقه‌ای
🗓 بازه زمانی برگزاری دوره:
۹ شهریور الی ۲۵ شهریور
یکشنبه ها و سه‌شنبه ها
ساعت ۱۷ الی ۱۸:۳۰
🌴 نحوه برگزاری دوره:
به صورت آنلاین در نیکان
🗺 برنامه آموزشی دوره:
سرفصل ها:
آشنایی با یادگیری ماشین و رگرسیون خطی
تابع هزینه و گرادیان کاهشی
رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
آماده سازی داده ها و سنجش دقت مدل
🌴 ضوابط دریافت مدرک:
حضور در کلاس
برای ثبت‌نام روی 💬 پایین کانال بزنید.
🏖 @GCCAD
🏖 @GCC_IUT