Привет!
Мы решили помочь с поиском сотрудников и работы мечты для кандидатов.
Допускаются вакансии из GameDev, IT и CG.
Запрос на публикацию через админов.
Размещение бесплатное.
Админ @it_kovalove
Welcome!
Post #2329
878
ML Tech Lead
Мы ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта, развивающего решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI.
Основные направления: LLM • NLP • Computer Vision • MLOps • Generative AI
Чем предстоит заниматься:
-Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow -Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных -Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки -Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта -Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию -Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов -Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker -Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами -Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей -Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки
-Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.
Что мы ожидаем:
- Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
- Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
- Английский (свободный).
Technical Stack:
-Python -PyTorch и/или TensorFlow
-Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning
- Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик -Docker -Git -Опыт работы с AWS или аналогичными cloud-платформами
MLOps:
- Практический опыт (с одним из инструментов): MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные MLOps-платформы
Условия:
- Формат: Full-time
- Локация: Ташкент (Офис)
- Оформление: официальное трудоустройство ТК УЗ -
- Занятость: полный рабочий день
📩 CV: Telegram @haas_maru
Мы ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта, развивающего решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI.
Основные направления: LLM • NLP • Computer Vision • MLOps • Generative AI
Чем предстоит заниматься:
-Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow -Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных -Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки -Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта -Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию -Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов -Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker -Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами -Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей -Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки
-Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.
Что мы ожидаем:
- Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
- Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
- Английский (свободный).
Technical Stack:
-Python -PyTorch и/или TensorFlow
-Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning
- Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик -Docker -Git -Опыт работы с AWS или аналогичными cloud-платформами
MLOps:
- Практический опыт (с одним из инструментов): MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные MLOps-платформы
Условия:
- Формат: Full-time
- Локация: Ташкент (Офис)
- Оформление: официальное трудоустройство ТК УЗ -
- Занятость: полный рабочий день
📩 CV: Telegram @haas_maru
