TGViewer
Gagarin Crypto Gagarin Crypto @gagarin_ico · 15.9K subscribers
Post #4745 6.46K
Реальный масштаб ликвидаций на рынке

Интересное исследование Three Sigma, результаты которого указывают на то, что всё может быть хуже, чем кажется.

📝Основа
Вы уже наверняка знаете и испытали на себе, что ликвидация — это автоматическое закрытие позиции биржей, когда у трейдера заканчиваются средства для покрытия убытков. Это ключевой механизм в торговле с плечом, предотвращающий возникновение долгов у трейдера и возможные убытки биржи.

Существуют два основных типа ликвидации:
1. Частичная — биржа закрывает часть позиции, чтобы снизить риски, но оставляет трейдера в рынке.
2. Полная — вся позиция закрывается, что полностью исключает дальнейший риск. Чаще всего происходит при высоком кредитном плече, когда даже небольшое движение цены может привести к полной потере залога.

🤹🏼 API-ограничения на CEX и манипуляции данными
Ранее биржи предоставляли полные данные о ликвидациях через API. Однако с 2021 года крупнейшие CEX ввели ограничения, сообщая максимум одну ликвидацию в секунду вне зависимости от их реального количества.

Это искусственно занижает масштабы ликвидаций в публичных отчетах. Исследование K33Research показывает, что после введения ограничений данные о ликвидациях больше не коррелируют с объемами торговли и изменениями открытого интереса. И хотя среди официальных причин API-ограничений указываются «обеспечение честной торговой среды» и «оптимизация пользовательского потока данных», некоторые аналитики считают, что истинная причина — сокрытие данных от публики, чтобы не провоцировать панику на рынке.

🔎Масштабы реальных ликвидаций могут отличаться от официальных в 19 раз
Сравнение ликвидаций Hyperliquid (где данные доступны ончейн) и CEX показывает многократные расхождения. Чтобы выяснить реальный масштаб ликвидаций, аналитики рассчитали коэффициент корректировки:
1. Средний коэффициент ликвидаций к открытому интересу на Hyperliquid: 38,9%
2. Средний коэффициент ликвидаций к объему торгов: 14%
3. Сравнение этих данных с CEX дало средний множитель: 19,22x.

Это означает, что реальные ликвидации на Binance, Bybit и OKX могут быть примерно в 19 раз выше, чем заявляется официально.

Применяя этот коэффициент, мы можем пересчитать исторические события:
• Крах Luna → $1,2 млрд официальных ликвидаций → $23,06 млрд реальных
• Крах FTX → $1 млрд официальных ликвидаций → $19,22 млрд реальных
• Тарифы Трампа → $2,24 млрд официальных ликвидаций → $43 млрд реальных

А чтобы создать дополнительный контекст, можно дополнительно сравнить объём ликвидаций с капитализацией криптовалют на момент каждого события. Тогда получатся следующие цифры:
• Крах Luna → $23 млрд ликвидаций на фоне $1,33 трлн → 1,73%.
• Крах FTX → $19,22 млрд ликвидаций на фоне $0,994 трлн → 1,95%.
• Тарифы Трампа → $43 млрд ликвидаций на фоне $3,44 трлн → 1,25%.

Таким образом, «чёрные лебеди» последних месяцев не дотягивают по масштабам влияния на рынок до Luna и FTX, однако значительно опережают ковидный крэш или китайские баны 2021 года.

🔗Больше контекста и данных можно найти в оригинальной статье.

Понравился пост? Ставьте лайки, подписывайтесь на канал, заходите в чат👇

🧑‍🚀 Канал | Чат | Обменник
  • 👍 47
  • ❤ 9
  • 🤔 1
More from @gagarin_ico
  1. Oct 8, 2026🔑 Вывести бабки, пока ИИ не подобрал ключи? Пока все смотрели на график, OpenAI выкатила…
  2. Oct 8, 2026💻 Криптографию может ждать волна взломов Любой кошелек держится на паре ключей. Приватный…
  3. Oct 7, 2026💸 Variational: две недели после анонса токена 24 сентября Variational анонсировал $VAR, и…
  4. Oct 6, 2026💰 Цена свободы есть у всех Сумма, за которую можно послать всех и не делать то, что не хо…
  5. Oct 5, 2026😞 Pons сдулся В сентябре всем казалось, что Robinhood Chain отберет у Solana мемы и трейд…
  6. Oct 4, 2026🥪 Сэндвич-атаки: интервью jaredfromsubway В ноябре 2023 года самый известный MEV-бот, jar…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →