Следующая итерация DePIN называется DePAI — Decentralized Physical AI, или децентрализованный физический ИИ. Проекты в этой сфере предлагают альтернативу централизованному управлению роботами и физической инфраструктуре ИИ от сбора данных до развертывания ИИ-агентов на роботах.

Вот краткий обзор DePAI-проектов от Messari (полная версия для обладателей платной подписки — здесь).

Если цифровая эпоха началась с аппаратного обеспечения и затем перешла в сферу ПО, то эра ИИ стартовала с софта, а теперь выходит в физический мир. При этом CEO NVIDIA считает, что «момент ChatGPT для робототехники уже не за горами». И в мире, где автономные ИИ-агенты управляют роботами, автомобилями, дронами и андроидами, DePAI даёт шанс создать Web3-экосистему и противостоять монополизации рынка централизованными корпорациями (мы тут за технологиями, помним же?).

Удаленное управление роботами
Наиболее активным слоем DePAI сейчас является сбор данных. Этот процесс включает предоставление данных реального мира для обучения агентов физического ИИ, управляющих роботами, а также потоковую передачу данных в режиме реального времени для навигации и выполнения задач. Например, проект FrodoBots использует DePIN для запуска роботов-доставщиков, которые управлются удалённо. Собранные таким образом данны помогают улучшать ИИ-навигацию, делая автономные системы умнее, а DePAI снижает затраты, распределяя расходы между участниками сети.

Сбор и агрегация данных
DePAI также использует видеоданные из реального мира для обучения физического ИИ и формирования пространственного представления о мире. Такие проекты, как Hivemapper и NATIX Network, могут стать ценными источниками таких данных благодаря своим уникальным видеосетям. А фреймворк IoTeX Quicksilver агрегирует эти данные, обеспечивая их проверку и защиту конфиденциальности.

Пространственные вычисления
Протоколы пространственного интеллекта и вычислений децентрализуют с помощью DePAI создание 3D-копий реального мира. Например, Auki разрабатывает Posemesh — систему, позволяющую устройствам точно определять своё местоположение и взаимодействовать с окружающей средой, при этом сохраняя конфиденциальность данных и децентрализованный подход.

Физические ИИ-агенты
Появились и первые примеры агентов физического ИИ — SAM подключается к упомянутым роверам Frodobots, анализируя геолокацию. Благодаря фреймворкам вроде Quicksilver в будущем ИИ-агенты смогут получать актуальные данные в реальном времени через DePIN.

Инвестиции
Инвестиционные DAO могут стать самым простым способом для пользователей получить доступ к физическому ИИ. XMAQUINA позволяет участникам инвестировать в физический ИИ, включая RWA-машины, протоколы DePIN, компании в области робототехники и интеллектуальную собственность.

🔗Полный отчёт: https://messari.io/report/depai-ex-machina-decentralized-physical-ai-robotics-spatial-intelligence-real-world-agents-and-depin-s-next-frontier

Понравился пост? Ставьте лайки, подписывайтесь на канал, заходите в чат👇

🧑‍🚀 Канал | Чат | Обменник