Если кто-то уже окончательно упоролся в AI agents, агентскую разработку и идею «пусть оно само ищет ниши, пишет требования и собирает прототипы», то вот вам мой текущий сетап.

Это не “поставил ChatGPT и попросил сделать лендинг”.

Это скорее маленькая автономная AI-продуктовая фабрика на VPS.

Схема такая:

1. Берем обычную арендованную VPS.

Желательно не самый слабый тариф, потому что дальше там будет жить не один скрипт, а целый зоопарк агентов, CLI-инструментов, self-hosted сервисов, фоновых процессов и экспериментальных прототипов.

Да, я запускаю все под root.

Да, я понимаю, что DevOps-инженеры сейчас напряглись.

Но для быстрого research/prototyping-стенда мне важнее скорость, чем идеальная production-hygiene. Потом, когда что-то дорастает до нормального продукта, это уже можно выносить в отдельную инфраструктуру, контейнеризировать, ограничивать права, добавлять мониторинг, секреты, бэкапы и все как положено.

2. Ставим Claude Code в CLI.

Это становится базовым “мозгом” для работы прямо в терминале.

Активируем Claude Pro/Max, потому что без нормальных лимитов агентская разработка быстро превращается в боль: контекст заканчивается, длинные задачи обрываются, итерации становятся слишком медленными.

Claude Code здесь нужен как главный инженерный интерфейс: он может читать проект, править файлы, запускать команды, собирать приложение, чинить ошибки, писать тесты, переписывать архитектуру и вообще вести себя как очень быстрый senior engineer, которому не надо объяснять, где терминал.

3. Из Claude ставим агента Hermes и настраиваем общение через Telegram.

Это важный момент.

CLI — это удобно, когда ты сидишь за ноутбуком.

Но если хочется управлять системой как настоящей агентской фабрикой, нужен внешний интерфейс.

Telegram превращается в пульт управления.

Можно писать агенту с телефона:
— проверь статус;
— продолжи разработку;
— посмотри ошибки;
— найди новую нишу;
— сформулируй PRD;
— создай прототип;
— сравни 5 идей;
— выдай summary;
— подготовь следующий спринт.

В итоге агентская система перестает быть “локальной штукой в терминале” и становится чем-то похожим на удаленную команду, которой можно ставить задачи из любого места.

4. В Hermes активируем Codex Pro/Max.

Зачем еще один AI-инструмент, если уже есть Claude?

Потому что в агентской разработке хорошо работает не один “супермозг”, а связка разных моделей и агентов с разными сильными сторонами.

Claude хорошо держит контекст, рассуждает, пишет большие архитектурные куски, объясняет и планирует.

Codex удобно подключать к более инженерным задачам: код, рефакторинг, генерация компонентов, работа с репозиториями, фиксы, быстрые итерации.

В итоге Hermes становится не просто чат-ботом, а роутером задач между разными AI-инструментами.

5. Из Hermes через Telegram устанавливаем Paperclip self-hosted.

Вот здесь начинается самое интересное.

Paperclip — это уже не просто “один агент”.

Это self-hosted среда, в которой можно строить “организацию” из множества агентов.

То есть вместо одного универсального помощника появляется структура:

CEO-agent — формулирует стратегию, выбирает направление, думает про рынок.

CTO-agent — проектирует архитектуру, стек, инфраструктуру, технические риски.

CPO-agent — пишет product requirements, user stories, roadmap, MVP scope.

CMO-agent — думает про positioning, ICP, acquisition channels, landing page, messaging.

Designer-agent — собирает UI/UX, дизайн-систему, экраны, компоненты.

Growth-agent — ищет каналы роста, SEO, virality loops, outbound hypotheses.

Research-agent — мониторит рынки, тренды, конкурентов, Reddit, X, Product Hunt, GitHub.

QA-agent — проверяет, что прототип не просто “собрался”, а хоть как-то работает.

То есть вместо “сделай мне SaaS” появляется маленькая симуляция продуктовой компании.

6. Внутри Paperclip создаем агентскую организацию.

Я задаю роли, зоны ответственности, стиль коммуникации, формат отчетности и процесс принятия решений.

Примерно так:

CEO отвечает за выбор ниши и финальное “go / no-go”.

CPO превращает идею в PRD.

CTO решает, как это быстро собрать.

Designer делает UX.