В общем собрал симулятор для тренировок ИИ водителей, правда по дороге пришлось уволить разраба и нанять нового, поумнее.
Сменил DS4pro на Opus5

По процессу:
взял реальную трассу NASCAR
Circuit_of_the_Americas

Гермес где-то нашёл её полную карту с геометками, высотами и т.д.

Сделал симулятор который запускает 1024 водителей за эпоху.
Эпоха пролетает на 5090 карте за 0.20 с

Для достижения результатов, где большинство начинает доезжать до финиша - буквально пара минут.

Через 350 тысяч заездов до финиша доезжают уже около 800 из 1024 водителей.
500 поколений достаточно в условиях эксперимента.

Потом можно ещё вес машины добавить, инерцию, ветер, сцепление с трассой и т.д.

Но суть не в этом.
Суть в том, что, как писал выше,- для проведения ML экспериментов вам уже не нужно 100 математиков.
Какие-то вещи вы можете попробовать самостоятельно не разбираясь глубоко в матане.

Исходник в HTML (все обучение реализовано на WebGL) в ИИзбранном

#симулятор #ML
------
@tsingular