Держу в курсе! прохожу сам 2х летней давности никакого потока нет.
1️⃣ Первое - ничего специфичного в слове MLOps отичного от DevOps нету, модель == сервис.
2️⃣Второе - МЛ это терминологический ад, не так сложно понять как запомнить терминологию особоенно половина из нее фамилии и/или аббривеатуры.
3️⃣Третье - в отличии от програмированния где "о очередной туду лист делать", и по правде говоря все програмисты делая пет проект для обучения надеются сделать его немного необычным, немного новинкой на рынке, а вдруг выстрелит. В МЛ этого делать нельзя, не так выразился для вката делать новое/необычное - вредно. В индустрии все просто, АПИ дорого, законы писали долбоебы надо хранить данные у себя. Звонки колцентра, саппорта, хуй пойми кого все хотят обрабатывать дешево и хранить у себя. Например войс ту текст сделан миллиард раз уже, но именно это и востребованно. Зачем обучать или предсказывать непонятно что непонятно во что, если есть уже рабочие модели которые надо дотюнить и которые уже доказали свою эффективность.
4️⃣ Четвертое - из третьего выходит, развитие может происходить в том что ты одну и туже модель сможешь так же качественно гонять на железе похуже, подешевле. Это кстати тоже востребованно на рынке.
🤖🤖🤖🤖🤖
Post #241
132
замогильный уровень разработки https://datatalks.club/blog/mlops-zoomcamp.html Вроде бесплатно. Ну языки учить уже не актуально, точнее переходить на новые. Мы то знаем что тарелка моется перед едой, а язык учится перед собеседованием. А вот MLOps мне кажется интересным в эпоху токенов…
- 🤯 2
- 🌭 2
- 😈 1