توسط محققان دانشگاه فردوسی مشهد صورت پذیرفت؛

تشخیص زودهنگام آسیب پل‌ها با یک مدل ترکیبی هوش مصنوعی

🔹پژوهشی از دانشگاه فردوسی مشهد نشان می‌دهد ترکیب «خودرمزگذار متغیر» (VAE) و «ماشین بردار پشتیبان تک‌کلاسه (OCSVM) می‌تواند در تشخیص زودهنگام آسیب پل‌ها، حتی در شرایطی که داده‌ها ناقص هستند و سازه تحت تأثیر تغییرات محیطی و عملیاتی قرار دارد، عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌های بررسی‌شده ارائه دهد.

🔹 این مطالعه توسط سید سروش پاکزاد و دکتر امیررضا مسعودی از دانشکده مهندسی انجام شده و با استفاده از داده‌های واقعی پل Z24 در سوئیس اعتبارسنجی شده است.

معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه