Как трансформируется AdTech с ограничениями приватности 🤖

На прошлой неделе Facebook урезал еще несколько настроек таргетинга. Apple продолжает разговор об ограничениях рекламы на основе пользовательских данных. Рекламный инструментарий должен трансформироваться, чтобы продолжать оставаться эффективным. Одно из решений - это расширение контекстной рекламы в другие категории и внедрение ML.

Goldman Sachs проинвестирировали $75 млн в стартап GumGum Inc. который разработал технологию демонстрации рекламы в зависимости от визуального контекста в котором находится человек (компьютер, смартфон, TV).  GumGum использует компьютерное зрение и NLP для скана и анализа текста, видео, картинок и аудио, чтобы сопоставлять их с рекламным сообщением. AWS публиковали кейс о том, как организовано их машинное обучение с точки зрения облачных мощностей.

Другие AdTech проекты пытаются предложить альтернативные форматы таргетинга и улучшения рекламы. Iris.TV Inc. недавно подняли $8 млн. на контекстную видеорекламу. VidMob Inc. $50 млн на софт анализирующий качество digital-креативов и подсказывающий, как их улучшить на основе данных.

Интересно узнать, какие тренды прогнозируют директора digital-отделов компаний и агентств. Это можно сделать на конференции Digital Director Conf.Digital Director Conf. 22 апреля.

Регистрация бесплатная, но количество мест ограничено → https://clck.ru/UHbTs    

Ключевые темы:
Digital после COVID: изменения и тренды 2021
CRM-стратегия: фокусируемся на "своих"
Система управления маркетингом и бизнесом по принципу All in One
Видеомаркетинг — больше, чем YouTube. Видеоотзывы, видеовиджеты, сбор лидов через видео
Как машинное обучение помогает рекомендовать клиентам то, что нужно и увеличивать продажи