TGViewer
Full Funded Full Funded @fullfunded · 3.41K subscribers
Post #2373 60
🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری در تحلیل پیشرفته ساختاری و کاربردهای الکتروشیمیایی مواد کربنی

🇸🇪 دانشگاه اوپسالا سوئد | Uppsala University

🔬 عنوان موقعیت:
Postdoctoral Researcher in Advanced Structural Analysis and Electrochemical Applications of Carbon Materials

🏛 دانشکده و گروه:
Department of Chemistry – Ångström Laboratory
Faculty of Chemistry, Disciplinary Domain of Science and Technology

📍 محل فعالیت: اوپسالا، سوئد 🇸🇪

⸻

🧪 درباره موقعیت پژوهشی

دانشگاه اوپسالا از پژوهشگران توانمند و باانگیزه برای یک موقعیت پسادکتری دو‌ساله در زمینه توسعه و مشخصه‌یابی مواد کربنی از جمله:

🔹 گرافیت طبیعی (Natural Graphite)
🔹 کربن متخلخل (Porous Carbon)
🔹 کربن سخت (Hard Carbon)

با هدف استفاده در سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی و باتری‌ها دعوت به همکاری می‌کند.

پژوهشگر منتخب در یک پروژه بین‌رشته‌ای مشترک میان Uppsala University، شرکای صنعتی و مؤسسات تحقیقاتی فعالیت خواهد کرد و هدف اصلی پروژه، بررسی رابطه میان ساختار و رفتار الکتروشیمیایی مواد کربنی بی‌نظم و گرافیت طبیعی است.

🔬 بخش مهمی از فعالیت پژوهشی شامل طراحی و اجرای آزمایش‌های:

• Total X-ray Scattering
• Neutron Scattering
• Pair Distribution Function (PDF) Analysis
• Small-Angle X-ray Scattering (SAXS)
• Small-Angle Neutron Scattering (SANS)
• Raman Spectroscopy
• X-ray Diffraction (XRD)
• XPS
• SEM / TEM
• Thermal Analysis

خواهد بود.

همچنین تجربه در شبیه‌سازی Molecular Dynamics، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های ساختاری و الکتروشیمیایی یک مزیت مهم محسوب می‌شود.

⸻

⚡ محور اصلی پروژه

هدف پروژه، درک ساختار پیچیده مواد کربنی بی‌نظم بر اساس داده‌های تجربی و بررسی عواملی است که رفتار الکتروشیمیایی این مواد را کنترل می‌کنند.

پژوهشگر در این پروژه به دنبال ایجاد ارتباط میان:

ساختار مواد کربنی ↔ ویژگی‌های الکتروشیمیایی ↔ عملکرد در سامانه‌های ذخیره انرژی

خواهد بود.

بخش عمده تحقیقات در آزمایشگاه‌های پیشرفته باتری دانشگاه اوپسالا انجام می‌شود و امکاناتی برای:

🔋 ساخت و آزمایش باتری
🧪 سنتز و مشخصه‌یابی مواد
🔬 XPS و Raman
📊 XRD و آنالیز حرارتی
⚡ ساخت الکترود و مونتاژ سلول
🔬 SEM و TEM
🧬 تحلیل سطح و ساختار مواد

در اختیار پژوهشگر قرار خواهد گرفت.

همچنین امکان استفاده از زیرساخت‌های تحقیقاتی ملی و بین‌المللی از جمله MAX IV وجود دارد.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان و پژوهشگران رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی مواد و متالورژی
🔹 علم مواد (Materials Science)
🔹 شیمی
🔹 شیمی فیزیک
🔹 مهندسی شیمی
🔹 الکتروشیمی
🔹 مهندسی انرژی
🔹 مهندسی باتری و ذخیره‌سازی انرژی
🔹 نانومواد و مواد پیشرفته
🔹 مهندسی مکانیک با تمرکز بر مواد و انرژی
🔹 فیزیک مواد
🔹 علم سطح و مشخصه‌یابی مواد
🔹 یادگیری ماشین و تحلیل داده در مواد
🔹 شبیه‌سازی مولکولی و Molecular Dynamics

⸻

🧠 شرایط و الزامات اصلی

متقاضی باید در زمان ارسال درخواست دارای مدرک PhD در شیمی، علم مواد یا رشته مرتبط باشد.

⭐ اولویت با افرادی است که مدرک دکتری خود را طی سه سال اخیر دریافت کرده‌اند.

همچنین داشتن موارد زیر ضروری یا بسیار مهم است:

✔️ سابقه قوی در الکتروشیمی تجربی و نظری
✔️ تجربه در تحلیل ساختار مواد بی‌نظم مانند Hard Carbon
✔️ تجربه در آزمایش و ارزیابی باتری
✔️ تسلط بسیار خوب به زبان انگلیسی
✔️ توانایی انجام پژوهش مستقل و کار تیمی
✔️ مستندسازی دقیق فعالیت‌های آزمایشگاهی
✔️ توانایی مدیریت و آماده‌سازی داده‌های پژوهشی برای انتشار علمی و ثبت اختراع

⸻

🔬 مهارت‌های تخصصی مورد نیاز

داشتن تخصص قوی در حداقل دو مورد یا بیشتر از حوزه‌های زیر ضروری است:

• سنتز، اصلاح و مشخصه‌یابی مواد کربنی مورد استفاده در باتری‌ها
• شناخت عمیق اجزای باتری‌های Sodium-ion و Lithium-ion
• الکتروشیمی نظری و روش‌های الکتروشیمیایی مانند Voltammetry، روش‌های Galvanostatic و Electrochemical Impedance Analysis
• Raman Spectroscopy، به‌ویژه برای مشخصه‌یابی مواد کربنی
• SAXS/SANS، Total X-ray Scattering و PDF Analysis
• میکروسکوپی الکترونی SEM و/یا TEM
• تحلیل داده، Machine Learning و Molecular Dynamics برای مطالعه ساختار و الکتروشیمی مواد بی‌نظم

💡 داشتن مهارت‌های فنی جدید در استفاده از Synchrotron یا سایر زیرساخت‌های تحقیقاتی بزرگ‌مقیاس امتیاز ویژه محسوب می‌شود.

⸻

🌟 مهارت‌های امتیازی

داشتن تجربه در موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:

🔹 پژوهش صنعتی و دانشگاهی در زمینه تولید باتری
🔹 مدیریت آزمایشگاه و پروژه
🔹 برنامه‌نویسی
🔹 Python و کتابخانه‌های مرتبط
🔹 تحلیل آماری داده‌ها
🔹 Machine Learning
Varbi Log in to your Varbi account
  • ❤ 1
More from @fullfunded
  1. Oct 8, 2026🌙 شب‌بخیر بچه‌های فول‌فاند 🤍🎓 اون‌قدر غرق ساختن آینده‌تون بشید که حواستون از مسیر خودتو…
  2. Oct 8, 2026🇸🇪
  3. Oct 8, 2026🔹 فیزیک 🔹 فیزیک ماده چگال (Condensed Matter Physics) 🔹 فیزیک مواد 🔹 علم مواد (Material…
  4. Oct 8, 2026🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری در فیزیک مواد انرژی با تخصص در مشخصه‌یابی پیشرفته مواد 🇸…
  5. Oct 8, 2026🇸🇪
  6. Oct 8, 2026• Biostatistics • Regulatory Science 📄 CV 📄 کپی مدارک تحصیلی و گواهی‌ها 📄 Recommendatio…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →