🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری در دانشگاه توئنته هلند 🇳🇱

🧠 عنوان پروژه:
BioCueing in Daily Life – Physiological Triggers for Stress Assessment and Intervention

🏛 دانشگاه: University of Twente
🏫 دانشکده: Behavioural, Management and Social Sciences (BMS)
🔬 گروه: Psychology, Health and Technology (PHT)
🇳🇱 محل تحصیل: انسخده، هلند
⏳ مدت دوره: ۴ سال، تمام‌وقت
🕐 ساعات کاری: ۳۸ تا ۴۰ ساعت در هفته
💰 حقوق ناخالص ماهانه: €3,204 تا €4,051
📅 تاریخ اتمام اپلای: 25 October 2026

⸻

🧠 درباره پروژه

آیا می‌توان لحظه‌ای را که بدن در زندگی روزمره به یک عامل استرس‌زا واکنش نشان می‌دهد شناسایی کرد و درست در همان لحظه، سؤال یا حمایت مناسبی را در اختیار فرد قرار داد؟

این پروژه دکتری در چارچوب برنامه ملی Stress in Action انجام می‌شود و هدف آن توسعه و ارزیابی محرک‌های فیزیولوژیک (Physiological Triggers) با استفاده از ابزارهای پوشیدنی مانند ساعت‌های هوشمند و حلقه‌های هوشمند است.

در این پژوهش، داده‌های فیزیولوژیک به‌دست‌آمده از ابزارهای پوشیدنی برای تشخیص واکنش‌های استرس در زندگی واقعی مورد استفاده قرار می‌گیرند تا بتوان در زمان مناسب، پرسش‌های کوتاه ارزیابی یا مداخلات فوری و شخصی‌سازی‌شده را برای فرد ارسال کرد.

⌚ ابزارهای پوشیدنی می‌توانند به‌صورت مداوم ضربان قلب و حرکت بدن را ثبت کنند. پژوهشگر با استفاده از مفهوم Biocue – Additional Heart Rate تلاش خواهد کرد افزایش ضربان قلب ناشی از استرس روان‌شناختی را از افزایش ضربان قلب ناشی از فعالیت فیزیکی و وضعیت بدن تفکیک کند.

⸻

🔬 محورهای اصلی پژوهش

در این پروژه شما:

🔹 بررسی می‌کنید که سیگنال‌های فیزیولوژیک چگونه می‌توانند برای فعال‌سازی پرسش‌های Experience Sampling و مداخلات فوری مورد استفاده قرار گیرند.

🔹 در توسعه و تکمیل پایگاه داده ابزارهای پوشیدنی Stress in Action مشارکت خواهید داشت.

🔹 بررسی می‌کنید که آیا محرک‌های فیزیولوژیک می‌توانند به‌صورت بلادرنگ یا نزدیک به بلادرنگ روی پلتفرم‌های پوشیدنی و اپلیکیشن‌های مورد استفاده اجرا شوند.

🔹 یک مطالعه فشرده دو هفته‌ای انجام خواهید داد که در آن پرسش‌ها و check-inها بر اساس وضعیت فیزیولوژیک خود افراد فعال می‌شوند.

🔹 تجربه کاربران از دریافت این محرک‌ها را بررسی می‌کنید؛ زیرا موفقیت این سیستم تنها به تشخیص استرس وابسته نیست، بلکه پذیرش و درک کاربر از پیام‌ها و هشدارها نیز اهمیت دارد.

🔹 با استفاده از داده‌های گسترده زندگی روزمره اعضای پروژه Stress in Action، سیگنال‌ها و آستانه‌های مختلف را مقایسه می‌کنید تا بهترین محرک‌ها برای تشخیص استرس مشخص شوند.

🔹 در مرحله نهایی، یک مداخله حساس به زمینه (Context-Sensitive Stress Intervention) را طراحی و به‌صورت آزمایشی اجرا خواهید کرد.

🎯 خروجی نهایی رساله، توسعه یک فرآیند عملی و مبتنی بر شواهد برای فعال‌سازی مداخلات در لحظه وقوع استرس خواهد بود که به‌عنوان پایه‌ای برای مداخلات تطبیقی و به‌هنگام Stress in Action استفاده می‌شود.

⸻

🎓 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این موقعیت برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر بسیار مناسب است:

🧠 روان‌شناسی زیستی، سلامت و عوامل انسانی
🏥 علوم سلامت
🧬 فناوری زیست‌پزشکی
💻 علوم کامپیوتر
📊 علم داده (Data Science)
🩺 پزشکی فنی (Technical Medicine)
🤖 تعامل انسان و کامپیوتر (Human-Computer Interaction)
⌚ فناوری‌های پوشیدنی و سلامت دیجیتال
🧠 روان‌شناسی و علوم شناختی
📱 فناوری‌های مداخله‌ای و سلامت دیجیتال
📈 رشته‌های مرتبط با تحلیل سیگنال‌های فیزیولوژیک و داده‌های طولی

⸻

👨‍🎓 شرایط موردنیاز

متقاضی باید:

☑ دارای مدرک کارشناسی ارشد (MSc) در یکی از رشته‌های زیستی، سلامت، روان‌شناسی عوامل انسانی، علوم سلامت، فناوری زیست‌پزشکی، تعامل انسان و کامپیوتر، پزشکی فنی، علوم کامپیوتر، علم داده یا رشته‌ای مرتبط باشد.

🎓 دانشجویانی که به‌زودی فارغ‌التحصیل می‌شوند نیز تشویق به اپلای هستند.

⌚ علاقه جدی به پژوهش‌های Ambulatory Psychophysiological، فناوری‌های پوشیدنی و طراحی مداخلات استرس مبتنی بر فناوری داشته باشید.

💻 دارای مهارت برنامه‌نویسی با Python، R یا ابزارهای مشابه برای تحلیل سیگنال‌های فیزیولوژیک و کار با پلتفرم‌های پوشیدنی و اپلیکیشن‌ها باشید.

📊 آشنایی با Multilevel Modelling یا Machine Learning روی داده‌های طولی و فشرده یک مزیت مهم محسوب می‌شود.

👥 علاقه‌مند به پژوهش کاربرمحور، مصاحبه، Co-design و جمع‌آوری داده از طریق اپلیکیشن باشید.

📱 تجربه کار با روش‌های جمع‌آوری داده مبتنی بر اپلیکیشن مزیت محسوب می‌شود.

📝 علاقه‌مند به نگارش مقالات علمی و ترجیحاً دارای تجربه در نوشتن Research Paper باشید.