🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری 🇦🇹

🏔️ Postdoctoral Researcher / Data Scientist – Mountain Water & Cryosphere

📍 محل: Klosterneuburg (Vienna)، اتریش 🇦🇹
🏛 مؤسسه: Institute of Science and Technology Austria (ISTA)
🔬 گروه پژوهشی: Pellicciotti Research Group
💰 حقوق: ۷۳٬۵۰۰ یورو ناخالص در سال
⏳ مدت موقعیت: ۴ سال
📑 قرارداد اولیه: ۲ سال، قابل تمدید برای ۲ سال دیگر
📅 تاریخ شروع: دسامبر ۲۰۲۶ / ژانویه ۲۰۲۷
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶

⸻

🌍 درباره موقعیت پژوهشی

گروه پژوهشی Cryosphere and Mountain Hydrosphere در مؤسسه ISTA اتریش، برای یک پروژه بین‌رشته‌ای بزرگ با عنوان MountAInWater به دنبال جذب یک پژوهشگر پسادکتری یا Data Scientist است.

این پروژه با حمایت برنامه VIEW از Schmidt Sciences، با هدف بازتعریف شیوه مطالعه و درک منابع آب کوهستانی و کرایوسفر (Cryosphere) انجام می‌شود.

این موقعیت در نقطه تلاقی حوزه‌های زیر قرار دارد:

🤖 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🛰️ سنجش از دور (Remote Sensing)
🏔️ کرایوسفر و یخچال‌های کوهستانی
💧 هیدرولوژی و منابع آب
🌍 علوم زمین
🖥️ مدل‌سازی سطح زمین با وضوح بالا
🌡️ سازگاری با تغییرات اقلیمی

هدف اصلی پروژه، توسعه یک مجموعه‌داده بزرگ‌مقیاس و نسل جدید از منابع آب کوهستانی است که بتواند به یک استاندارد جدید در این حوزه تبدیل شود.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

💻 علوم داده (Data Science)
🌍 علوم زمین و ژئوساینس
💧 هیدرولوژی
🌡️ علوم اقلیم و تغییرات اقلیمی
🤖 علوم کامپیوتر
🛰️ سنجش از دور و GIS
🏔️ علوم کرایوسفر و یخچال‌شناسی
🧠 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
📊 مدل‌سازی محیط‌زیست
🌐 محاسبات علمی و پردازش داده‌های بزرگ

⸻

🧑‍💻 مسئولیت‌های پژوهشگر

پژوهشگر منتخب نقش مهمی در طراحی و توسعه زیرساخت داده‌های پروژه خواهد داشت، از جمله:

🔹 طراحی و پیاده‌سازی Data Pipelineهای کارآمد برای مجموعه‌داده‌های بزرگ ژئواسپاتیال

🔹 مدیریت، یکپارچه‌سازی و مستندسازی داده‌های محیط‌زیستی از منابع مختلف

🔹 تسهیل تبادل داده میان مؤسسات و بخش‌های مختلف پروژه

🔹 توسعه Workflowهای قابل بازتولید (Reproducible) و رعایت استانداردهای محاسبات علمی

🔹 طراحی یک API / User Interface برای دریافت سریع و سبک داده‌های حاصل از AI Emulator

🔹 مشارکت در طراحی و توسعه Digital Twin / Web Platform پروژه

🔹 کمک به ایجاد Dataset اصلی پروژه به‌عنوان یکی از خروجی‌های مهم تحقیقاتی

🔹 پشتیبانی از جریان داده و همکاری میان Work Packageهای مختلف

🔹 امکان مشارکت در:

📄 تحلیل‌های علمی
📝 نگارش مقالات پژوهشی
🏔️ فعالیت‌های میدانی (Fieldwork)

⸻

📚 شرایط موردنیاز

متقاضیان باید دارای:

🎓 مدرک PhD در یکی از رشته‌های زیر یا حوزه‌های مرتبط باشند:

• Data Science
• Geosciences
• Hydrology
• Climate Science
• Computer Science

و همچنین:

💻 مهارت قوی در برنامه‌نویسی، به‌ویژه در زمینه API / User Interface

📊 تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیچیده، به‌خصوص داده‌های ژئواسپاتیال

آشنایی با فرمت‌هایی مانند:

🔹 NetCDF
🔹 GeoTIFF
🔹 Zarr
🔹 GeoJSON

🔄 تجربه استفاده از Version Control

📑 آشنایی با اصول Reproducible Research

⸻

⭐ مهارت‌های امتیازی

داشتن تجربه در زمینه‌های زیر مزیت محسوب می‌شود:

🌱 داده‌های محیط‌زیستی و اقلیمی

🖥️ محاسبات علمی یا محیط‌های High-Performance Computing (HPC)

☁️ پلتفرم‌های Cloud و پردازش داده در مقیاس بزرگ

🤖 کاربردهای Machine Learning / AI

🔌 توسعه API و User Interface

🌐 Web Development

🗺️ Interactive Geospatial Visualization

همچنین توانایی ایجاد پلتفرم‌های ارتباط علم با جامعه (Science Communication) که بتوانند خروجی‌های پیچیده مدل‌ها را به رابط‌هایی ساده و قابل‌فهم برای:

👥 عموم مردم
🏛️ سیاست‌گذاران
🌍 ذی‌نفعان حوزه محیط‌زیست

تبدیل کنند، یک مزیت مهم محسوب می‌شود.

این کار می‌تواند با استفاده از:

🗺️ نقشه‌های تعاملی
📊 نمودارهای تعاملی
📖 روایت‌پردازی علمی (Storytelling)

انجام شود تا نتایج پژوهش به اثرگذاری واقعی در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محیط‌زیست و اقلیم کمک کند.

⸻

📄 مدارک موردنیاز برای اپلای

متقاضیان باید مدارک زیر را آماده کنند:

📌 Motivation Letter
📌 CV
📌 حداقل ۲ مرجع علمی/حرفه‌ای (References)

⸻

📩 نحوه ارسال درخواست

مدارک اپلای باید از طریق ایمیل برای هر دو آدرس زیر ارسال شوند:

📧 francesca.pellicciotti@ista.ac.at
📧 adria.fontrodona-bach@ista.ac.at

⸻

💰 مزایای موقعیت

این موقعیت علاوه بر حقوق سالانه، مزایای متنوعی ارائه می‌دهد:

🎓 آموزش و توسعه حرفه‌ای
🍽️ کافه‌تریا
👶 خدمات مراقبت از کودکان