🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری – مدل‌سازی و شبیه‌سازی انژکتورهای سوخت هواپیما

🇫🇷 Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace (ISAE-SUPAERO)
🏫 دانشکده/مدرسه دکتری: MEGEP – Mécanique, Énergétique, Génie civil, Procédés
🔬 تخصص: دینامیک سیالات | Fluid Dynamics
🧪 تیم پژوهشی: ONERA/DMPE – Département Multi-Physique pour l’Energétique
🏛 واحد تحقیقاتی: ISAE-ONERA EDyF – Energétique et Dynamique des Fluides
👨‍🔬 استاد راهنما: Jean-Luc ESTIVALEZES

📌 عنوان پروژه:
Modeling and Simulation of Aeronautical Fuel Injectors

🇬🇧 مدل‌سازی و شبیه‌سازی انژکتورهای سوخت هواپیمایی

⏳ تاریخ اتمام اپلای: ۲۳ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۲۳:۵۹

📅 شروع دوره دکتری: ۱ سپتامبر ۲۰۲۷
📅 پایان دوره: ۳۱ آگوست ۲۰۳۰
⏱ مدت: ۳ سال
🇩🇪 Cotutelle: آلمان
💰 منبع تأمین مالی: MSCA COFUND BEST
🤝 کارفرما: یکی از شرکای پروژه MSCA COFUND BEST

⸻

🔬 درباره پروژه

درک جریان‌های دوفازی در محفظه‌های احتراق هواپیما اهمیت بسیار بالایی دارد؛ زیرا پدیده‌هایی مانند:

💧 اتمیزه‌شدن (Atomization)
🔥 تبخیر (Evaporation)
🔥 احتراق (Combustion)

به‌صورت مستقیم بر عملکرد پروازی و اثرات زیست‌محیطی هواپیما تأثیر می‌گذارند.

با توجه به چالش‌های جدی زیست‌محیطی، توسعه نسل جدید انژکتورها و محفظه‌های احتراق سبزتر اهمیت روزافزونی پیدا کرده است.

همچنین ورود سوخت‌های جدید از جمله SAF – Sustainable Aviation Fuels که ویژگی‌های فیزیکی متفاوتی نسبت به سوخت‌های متداول هوانوردی دارند، نیازمند مطالعات و آزمایش‌های جدید برای بررسی رفتار آن‌ها در فرآیندهای اتمیزه‌شدن و احتراق است.

یکی از چالش‌های اصلی، پیش‌بینی دقیق فرآیند پودرشدن و اتمیزه‌شدن سوخت در هندسه‌ها، شرایط عملیاتی و ویژگی‌های سوخت جدید است.

⸻

🎯 هدف اصلی پروژه

هدف اصلی این پروژه:

🔹 افزایش درک علمی از جریان‌های دوفازی مرتبط با Atomization

🔹 افزایش توانایی پیش‌بینی رفتار سیستم‌های تزریق سوخت هواپیمایی

🔹 بهبود ابزارهای عددی موجود

🔹 اعتبارسنجی مدل‌های عددی در برابر نتایج تجربی

🔹 توسعه مدل‌های مرتبه‌کاهش‌یافته (Lower-Order Models) برای پیش‌بینی سریع و کارآمد فرآیند اتمیزه‌شدن اولیه

است.

⸻

💻 روش‌ها و حوزه‌های پژوهشی

این پروژه ترکیبی از روش‌های عددی، محاسباتی و مدل‌سازی پیشرفته است و شامل موضوعاتی مانند:

🧮 Computational Fluid Dynamics – CFD

💻 روش‌های عددی پیشرفته

⚡ High-Performance Computing – HPC

🖥 محاسبات موازی

🌊 جریان‌های دوفازی

💧 Atomization و Spray Dynamics

📐 مدل‌سازی سطح مشترک و Interface

🤖 Bayesian Optimization

🧠 Machine Learning در CFD

🔬 شبیه‌سازی چندمقیاسی

⚙️ مدل‌سازی و شبیه‌سازی انژکتورهای سوخت

🌱 سوخت‌های پایدار هوانوردی و SAF

⸻

🧑‍🎓 شرایط و مهارت‌های مورد نیاز

این فرصت برای دانشجویان کارشناسی ارشد با زمینه تخصصی مرتبط با CFD طراحی شده است.

متقاضی ایده‌آل باید دارای:

☑ مدرک کارشناسی ارشد مرتبط

☑ دانش و تجربه در Computational Fluid Dynamics – CFD

☑ مهارت در روش‌های عددی مورد استفاده در CFD

☑ آشنایی با High-Performance Computing – HPC

☑ توانایی کار با Parallel Computing

باشد.

⸻

🌍 سطح زبان انگلیسی

📌 سطح موردنیاز:

Upper-Intermediate

یعنی متقاضی باید بتواند از زبان انگلیسی به‌صورت مؤثر استفاده کرده و مطالب را با دقت و وضوح بیان کند.

⸻

🎓 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان و پژوهشگران رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی مکانیک
🔹 مهندسی هوافضا
🔹 مهندسی انرژی
🔹 مهندسی احتراق
🔹 مهندسی سیالات
🔹 مهندسی شیمی
🔹 مهندسی حرارت و سیالات
🔹 Computational Fluid Dynamics
🔹 مهندسی خودرو و سیستم‌های احتراق
🔹 مهندسی فرآیند
🔹 محاسبات علمی و HPC
🔹 مدل‌سازی عددی
🔹 مهندسی سوخت و انرژی‌های پایدار

⸻

🏛 ساختار پژوهشی

این پروژه در همکاری با مجموعه‌های پژوهشی تخصصی حوزه انرژی و دینامیک سیالات انجام می‌شود.

🔬 ONERA/DMPE
Département Multi-Physique pour l’Energétique

و

🔬 ISAE-ONERA EDyF
Energétique et Dynamique des Fluides

محیط پژوهشی پروژه بر تعامل میان:

CFD + آزمایش + مدل‌سازی + محاسبات با عملکرد بالا + هوش مصنوعی

تمرکز دارد.

⸻

📚 مقالات و منابع علمی مرتبط با پروژه

📖 Zuzio et al. (2019)
Multi-scale simulation of the atomization of a liquid jet in cross-flow in the presence of an acoustic perturbation.

📖 Desclaux et al. (2020)
Experimental and Numerical Characterization of a Liquid Jet Injected into Air Crossflow with Acoustic Forcing.

📖 Liu et al. (2024)