🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری

🇬🇧 دانشگاه کمبریج | University of Cambridge

🧬 عنوان پروژه:
Innate-adaptive immune interactions in cancer evolution
بررسی تعاملات سیستم ایمنی ذاتی و اکتسابی در تکامل سرطان

👨‍🔬 استاد راهنما:
Dr Tim Halim

🏛 محل انجام پژوهش:
Cancer Research UK Cambridge Institute

📅 تاریخ اتمام اپلای:
16 اکتبر 2026

🎓 تاریخ شروع دوره:
1 اکتبر 2027

⏳ مقطع و نوع فرصت:
PhD – Fully Funded Studentship

⸻

🔬 درباره پروژه پژوهشی

سیستم ایمنی بدن قادر است سلول‌های سرطانی را شناسایی کند و همین ویژگی، اساس بسیاری از روش‌های نوین ایمونوتراپی (Immunotherapy) را تشکیل می‌دهد. اگرچه ایمونوتراپی در سال‌های اخیر تحول چشمگیری در درمان سرطان ایجاد کرده است، اما هنوز سازوکار دقیق شناسایی و پاسخ سیستم ایمنی به ضایعات پیش‌سرطانی به‌طور کامل مشخص نیست.

فعال‌شدن یا غیرفعال‌شدن سلول‌های ایمنی ضدسرطان، حاصل تعامل پیچیده انواع مختلف سلول‌ها در ریزمحیط‌های بافتی ویژه است.

🔬 گروه تحقیقاتی Dr Tim Halim با تمرکز بر تعاملات میان سلول‌های ایمنی مقیم بافت (Tissue-resident immune cells)، به دنبال شناسایی سازوکارهایی است که می‌توانند در مراحل مختلف سرطان از نظر درمانی هدف قرار گیرند.

یکی از یافته‌های مهم این گروه، نقش احتمالی Group 2 Innate Lymphoid Cells (ILC2) در هماهنگ‌سازی انواع مختلف سلول‌های ایمنی و غیرایمنی، از جمله:

▫️ Tregs
▫️ Dendritic Cells
▫️ Cancer-associated fibroblasts

در فرآیند Tumourigenesis است.

هدف اولیه این پروژه بررسی این موضوع خواهد بود که آیا ILC2ها یا سایر سلول‌های ایمنی ذاتی مقیم بافت در روند تکامل تومور نقش مهمی ایفا می‌کنند یا خیر.

⸻

🧪 روش‌ها و تکنیک‌های پژوهشی

این پروژه بر روی چندین نوع سرطان از جمله:

🎗 سرطان پانکراس
🎗 سرطان پستان
🎗 سرطان تخمدان
🎗 سرطان ریه

انجام خواهد شد و از مجموعه‌ای از روش‌های پیشرفته استفاده می‌کند:

🔹 High-parameter Flow Cytometry
🔹 FACS
🔹 Multiplex Imaging
🔹 Single-cell Transcriptomics
🔹 Spatial Transcriptomics
🔹 Intravital Imaging
🔹 Proximity Labelling
🔹 In-vitro Assays
🔹 In-vivo Models
🔹 Patient-derived Material

دانشجو علاوه بر تکنیک‌های پیچیده Wet Lab، آموزش‌های لازم برای انجام تحلیل‌های محاسباتی و In-silico Data Analysis را نیز دریافت خواهد کرد.

هدف نهایی پروژه، استخراج فرضیه‌های جدید از داده‌های بزرگ و آزمایش دقیق آن‌ها در مدل‌های آزمایشگاهی، حیوانی و در نهایت نمونه‌های مشتق‌شده از بیماران است.

🎯 هدف نهایی پژوهش:
شناسایی سازوکارهای جدید تنظیم سیستم ایمنی در مراحل اولیه سرطان و طراحی راهکارهایی برای متوقف‌کردن یا به‌تعویق‌انداختن پیشرفت تومور.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این فرصت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان و پژوهشگران حوزه‌های زیر مناسب است:

🧬 زیست‌شناسی سلولی
🧫 ایمنی‌شناسی (Immunology)
🎗 زیست‌شناسی سرطان (Cancer Biology)
🧬 زیست‌شناسی مولکولی
💻 زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)
🧠 بیوانفورماتیک (Bioinformatics)
🧪 علوم زیستی و زیست‌پزشکی
🔬 پزشکی و علوم آزمایشگاهی
🧬 ژنتیک و ژنومیک
🧫 علوم مرتبط با ایمونولوژی و سرطان

⸻

📚 مهارت‌ها و دانش موردنظر

🔬 تجربه آزمایشگاهی در Cell Biology / Immunology:

▫️ Flow Cytometry و FACS
▫️ Immunofluorescence Microscopy
▫️ Imaging
▫️ Cell Culture
▫️ Tumour Cell Killing Assays
▫️ Tissue Processing

🧬 مهارت‌های Molecular Biology:

▫️ DNA/RNA Extraction
▫️ PCR
▫️ Cloning
▫️ Virus Production
▫️ ELISA

💻 مهارت‌های Computational Biology:

▫️ تحلیل داده‌های Bulk Transcriptomics
▫️ Single-cell Transcriptomics
▫️ Spatial Transcriptomics
▫️ Spatial Biology Analysis
▫️ کار با نرم‌افزارهای HALO و Imaris

🐁 تجربه کار با بافت انسانی یا مدل‌های حیوانی:

▫️ Tissue Processing
▫️ Tumour Models
▫️ Immune-related In-vivo Models
▫️ مهارت‌های جراحی
▫️ Transgenic Animal Models
▫️ UK PIL Training

📖 دانش علمی موردنظر:

پیش‌زمینه در یکی از حوزه‌های زیر مزیت محسوب می‌شود:

▫️ Cancer Biology
▫️ Immunology
▫️ Cell Biology
▫️ Bioinformatics
▫️ Computational Biology

برای بخش‌های محاسباتی پروژه نیز آموزش لازم توسط اعضای ارشد آزمایشگاه، همکاران پژوهشی و متخصصان Core Facilities مؤسسه ارائه خواهد شد.

⸻

📄 نحوه درخواست

متقاضیان باید درخواست خود را از طریق University Applicant Portal دانشگاه کمبریج ارسال کنند.

هنگام تکمیل درخواست، باید شروع تحصیل در اکتبر 2027 انتخاب شود.

📌 همچنین لازم است در فرم درخواست و تمامی مکاتبات مرتبط با این فرصت، Reference: SW51021 ذکر شود.

👥 توصیه‌نامه‌ها: