🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری 🇬🇧

🫀💻 پژوهش پسادکتری در مدل‌سازی محاسباتی دوقلوهای دیجیتال قلب و عروق

🏛 دانشگاه: Queen Mary University of London (QMUL)
🏫 دانشکده: University Research Institute
🔬 مؤسسه: Digital Environment Research Institute (DERI)
❤️ مرکز: Cardiovascular Devices Hub (CVDHub)
📍 محل: QM London
🧪 عنوان موقعیت: Postdoctoral Research Associate in Computational Modelling for Cardiovascular Digital Twins
🔢 Opportunity ID: 11265
💼 نوع قرارداد: Fixed-Term
🕐 نوع همکاری: تمام‌وقت، ۳۵ ساعت در هفته
⏳ مدت قرارداد: ۱۸ ماه
💰 حقوق سالانه: £38,419 تا £51,755

⸻

🫀 موضوع اصلی پژوهش

این موقعیت در چارچوب محور Precision Health, Cardiovascular Devices and Trials و با حمایت NIHR Barts Biomedical Research Centre ارائه شده است.

تمرکز اصلی پروژه بر توسعه روش‌های مدل‌سازی محاسباتی قلب و عروق برای ایجاد دوقلوهای دیجیتال شخصی‌سازی‌شده (Patient-Specific Digital Twins) است.

تمرکز اولیه پژوهش بر:

🩸 شبیه‌سازی جریان خون
🫀 همودینامیک آئورت و دریچه‌های قلب
🧬 مدل‌سازی اختصاصی برای هر بیمار
💻 Computational Cardiovascular Modelling
❤️ تعویض دریچه آئورت از طریق کاتتر (TAVR)

خواهد بود.

⸻

💻 محورهای پژوهشی

پژوهشگر منتخب در توسعه و ارزیابی روش‌های محاسباتی برای مدل‌سازی همودینامیک آئورت و دریچه قلب در سطح بیمار فعالیت خواهد کرد.

محورهای اصلی شامل:

🔹 توسعه مدل‌های محاسباتی قلب و عروق
🔹 شبیه‌سازی جریان خون در سیستم قلبی‌عروقی
🔹 مدل‌سازی همودینامیک آئورت
🔹 شبیه‌سازی عملکرد دریچه‌های قلب
🔹 توسعه Patient-Specific Digital Twins
🔹 ارزیابی روش‌های عددی و محاسباتی
🔹 کاربرد مدل‌سازی در Transcatheter Aortic Valve Replacement (TAVR)
🔹 توسعه روش‌های پیشرفته برای پزشکی شخصی‌سازی‌شده

⸻

🧮 مهارت‌های محاسباتی مورد نیاز

این موقعیت به‌طور ویژه برای پژوهشگرانی مناسب است که سابقه قوی در Computational Modelling و Numerical Simulation دارند.

مهارت‌های کلیدی:

💻 Computational Modelling
🌊 Computational Fluid Dynamics (CFD)
🔢 Numerical Simulation
🧮 Applied Mathematics
⚙️ Computational Engineering
🖥 High-Performance Computing (HPC)

تجربه در حوزه‌های زیر نیز مزیت محسوب می‌شود:

🫀 Cardiovascular Modelling
🔗 Fluid–Structure Interaction (FSI)
🖥 High-Performance Computing
🧬 Patient-Specific Modelling
❤️ Biomedical Engineering

⸻

🎓 شرایط مورد نیاز

متقاضی باید دارای مدرک PhD در یکی از رشته‌های زیر یا حوزه‌های مرتبط باشد:

🔹 Computational Engineering
🔹 Applied Mathematics
🔹 Bioengineering
🔹 Mechanical Engineering
🔹 یا رشته‌های مرتبط

همچنین انتظار می‌رود متقاضی دارای:

☑ تجربه قوی در CFD یا شبیه‌سازی عددی
☑ سابقه مناسب در فرآیندهای پژوهشی
☑ توانایی نگارش گزارش‌های علمی
☑ سابقه تولید مقالات علمی باکیفیت
☑ توانایی انجام پژوهش مستقل و تحلیلی

باشد.

⸻

⭐ مهارت‌های امتیازی

داشتن تجربه در موارد زیر یک مزیت محسوب می‌شود:

🫀 مدل‌سازی قلب و عروق
🌊 Fluid–Structure Interaction
🖥 High-Performance Computing
❤️ همودینامیک قلبی‌عروقی
💻 شبیه‌سازی‌های عددی پیشرفته
🧬 مدل‌های شخصی‌سازی‌شده پزشکی

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این فرصت به‌ویژه برای فارغ‌التحصیلان و پژوهشگران رشته‌های زیر مناسب است:

⚙️ مهندسی مکانیک
💻 مهندسی محاسباتی
🧮 ریاضیات کاربردی
🧬 مهندسی زیستی و Bioengineering
🩺 مهندسی پزشکی
🌊 مهندسی سیالات
💻 مهندسی کامپیوتر و محاسبات علمی
🫀 مهندسی قلب و عروق
🔢 محاسبات عددی و شبیه‌سازی
🖥 High-Performance Computing

⸻

🧬 کاربردهای تحقیق

این پروژه در نقطه اتصال چند حوزه مهم قرار دارد:

مهندسی محاسباتی + دینامیک سیالات + پزشکی شخصی‌سازی‌شده + هوش مصنوعی و علوم داده + قلب و عروق

هدف، توسعه مدل‌های محاسباتی است که بتوانند رفتار سیستم قلبی‌عروقی را در سطح فردی شبیه‌سازی و تحلیل کنند؛ رویکردی که می‌تواند در توسعه فناوری‌های پزشکی و تصمیم‌گیری‌های مرتبط با درمان‌های قلبی‌عروقی مورد استفاده قرار گیرد.

⸻

🏫 محیط پژوهشی

پژوهشگر در Digital Environment Research Institute (DERI) مستقر خواهد بود؛ مؤسسه‌ای پژوهشی در Queen Mary که بر پژوهش‌های چندرشته‌ای در حوزه:

💻 علوم دیجیتال
📊 علوم داده
🤖 هوش مصنوعی
🧮 مدل‌سازی محاسباتی

تمرکز دارد.

این موقعیت همچنین با Cardiovascular Devices Hub (CVDHub) همکاری نزدیک دارد؛ مرکزی که پزشکان، دانشگاهیان، مهندسان و شرکای صنعتی را برای توسعه راهکارهای نوآورانه در حوزه تجهیزات و فناوری‌های قلبی‌عروقی گرد هم می‌آورد.

⸻

💰 مزایا

💷 حقوق سالانه: £38,419 تا £51,755
📅 قرارداد ۱۸ ماهه