🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری 🇬🇧

🧬 فرصت پژوهشی در تعامل مسیرهای ایمنی و متابولیک در عفونت

🏛 دانشگاه: Queen Mary University of London (QMUL)
🏫 دانشکده: Science & Engineering
📍 محل: QM London
🔬 عنوان موقعیت: Postdoctoral Research Associate
🔢 Opportunity ID: 10896
💼 نوع قرارداد: Fixed-Term
🕐 نوع همکاری: تمام‌وقت، ۳۵ ساعت در هفته
⏳ مدت قرارداد: ۱۲ ماه، با امکان تمدید تا ۲۴ ماه دیگر
💰 حقوق سالانه: £38,419 تا £46,618

⸻

🧬 موضوع پژوهش

این موقعیت در قالب یک برنامه پژوهشی با حمایت BBSRC ارائه شده و به بررسی ارتباط میان مسیرهای ایمنی و متابولیکی و نقش آن‌ها در تعیین پیامدهای عفونت می‌پردازد.

در این پروژه از مدل ژنتیکی قابل‌کنترل Drosophila melanogaster (مگس سرکه) استفاده می‌شود تا مشخص شود:

🔬 آزادسازی تری‌گلیسرید در اثر عفونت چگونه بر بقا تأثیر می‌گذارد؟

🧬 چرا پاسخ موجودات نر و ماده به عفونت باکتریایی متفاوت است؟

هدف نهایی، دستیابی به درک عمیق‌تر و سیستم‌محور از زیست‌شناسی عفونت و تعامل میان متابولیسم و پاسخ ایمنی است.

⸻

🔬 محورهای اصلی تحقیق

پژوهشگر منتخب نقش مهمی در بخش‌های تصویربرداری و تحلیل داده پروژه خواهد داشت.

محورهای پژوهشی شامل:

🔬 توسعه و استفاده از High-Resolution Confocal Microscopy
📸 تصویربرداری فلورسانس
📊 تحلیل کمی تصاویر زیستی
💻 توسعه و استفاده از روش‌های محاسباتی
🧬 بررسی پاسخ‌های متابولیکی میزبان در زمان عفونت
🧪 تحلیل داده‌های زیستی در مقیاس بزرگ
🧬 ادغام داده‌های چندلایه زیستی
📈 تحلیل داده‌های ژنومی و متابولیکی
🔬 ایجاد یک دیدگاه Systems-Level نسبت به زیست‌شناسی عفونت

⸻

🧪 داده‌ها و روش‌های مورد استفاده

تجربه در تحلیل مجموعه‌داده‌های زیستی بزرگ از الزامات مهم این موقعیت است، از جمله:

🧬 RNA Sequencing / RNA-seq
🧪 Metabolomics
🧬 Proteomics
🧬 Whole-Genome Sequencing
📸 Confocal Microscopy
🔬 Fluorescence Imaging
📊 Quantitative Image Analysis
💻 تحلیل محاسباتی و آماری داده‌های زیستی

⸻

🎓 شرایط مورد نیاز

متقاضی باید دارای مدرک PhD یا در آستانه اتمام آن در یکی از رشته‌های زیر یا حوزه‌های مرتبط باشد:

🔹 Microbiology
🔹 Molecular Biology
🔹 Cell Biology
🔹 Infection Biology
🔹 Bioinformatics
🔹 یا سایر رشته‌های مرتبط علوم زیستی

مهارت‌های ضروری:

☑ تجربه در Confocal Microscopy و Fluorescence Imaging
☑ تخصص در Quantitative Image Analysis
☑ تجربه تحلیل داده‌های زیستی در مقیاس بزرگ
☑ تجربه در RNA-seq، Metabolomics، Proteomics یا Whole-Genome Sequencing
☑ مهارت‌های کمی و محاسباتی قوی
☑ توانایی تحلیل و تفسیر داده‌های پیچیده زیستی

⸻

💻 مهارت‌های محاسباتی

آشنایی با زبان‌ها و ابزارهای برنامه‌نویسی آماری یک مزیت مهم محسوب می‌شود:

🐍 Python
📊 R
💻 سایر زبان‌های برنامه‌نویسی آماری و محاسباتی

همچنین متقاضی باید توانایی انجام پژوهش مستقل، سازمان‌دهی مناسب فعالیت‌های علمی و برقراری ارتباط مؤثر در یک محیط پژوهشی چندرشته‌ای را داشته باشد.

⸻

⭐ مهارت‌های امتیازی

داشتن تجربه در حوزه‌های زیر مزیت محسوب می‌شود:

🪰 Drosophila Biology
🦠 Infection Biology
🧬 Metabolism
🔬 مدل‌های زیستی عفونت
📊 تحلیل داده‌های چنداُمیکی

ℹ️ تجربه مستقیم با Drosophila، زیست‌شناسی عفونت یا متابولیسم مزیت محسوب می‌شود اما الزامی نیست.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این موقعیت به‌ویژه برای پژوهشگران حوزه‌های زیر مناسب است:

🧬 زیست‌شناسی مولکولی
🧫 میکروبیولوژی
🦠 زیست‌شناسی عفونت
🧬 زیست‌شناسی سلولی
💻 بیوانفورماتیک
📊 زیست‌شناسی محاسباتی
🧪 بیوشیمی
🧬 ژنتیک و ژنومیک
📈 زیست‌شناسی سیستم‌ها
🧪 متابولیسم و علوم متابولیک
🔬 علوم زیستی و Biomedical Sciences

⸻

📚 سابقه علمی مورد انتظار

متقاضی باید دارای سابقه مناسب در انتشار و ارائه نتایج پژوهشی باشد.

از جمله:

📄 انتشار مقالات علمی
🎤 ارائه نتایج در کنفرانس‌ها
📊 تحلیل و تفسیر داده‌های پژوهشی
🤝 همکاری در محیط‌های بین‌رشته‌ای
🧠 توانایی کار مستقل و حل مسائل پژوهشی

⸻

🏫 محیط پژوهشی

این موقعیت در یک محیط چندرشته‌ای با تمرکز بر آموزش و پژوهش ارائه می‌شود و ارتباطات دانشگاه با صنعت نیز فرصت‌هایی برای همکاری‌های علمی و کاربردی فراهم می‌کند.

محیط پژوهشی بر ایجاد فضایی فراگیر و حمایت از دیدگاه‌های متنوع تأکید دارد.

⸻

💰 مزایا

💷 حقوق سالانه: £38,419 تا £46,618
📅 قرارداد اولیه ۱۲ ماهه
🔄 امکان تمدید تا ۲۴ ماه دیگر
🕐 همکاری تمام‌وقت
🏖 ۳۰ روز مرخصی سالانه
🏦 طرح بازنشستگی
🎫 Season Ticket Loan Scheme
📚 فرصت‌های توسعه علمی و حرفه‌ای
🏫 امکانات دانشگاهی و پژوهشی
⚖️ سیاست‌های کاری انعطاف‌پذیر
👨‍👩‍👧 سیاست‌های حمایت از تعادل کار و زندگی و خانواده

⸻