🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری

🇬🇧 موقعیت پژوهشی پسادکتری در هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی و علوم اجتماعی

🏛 دانشگاه: King’s College London (KCL)
⚖️ دانشکده: The Dickson Poon School of Law
🔬 مرکز پژوهشی: Centre for Data Futures (CDF)
💻 همکاری: Prof Yulan He، گروه NLP و Institute for AI
📍 محل فعالیت: Strand Campus، لندن، انگلستان
💼 عنوان موقعیت: Post Doctoral Research Associate (PDRA)
📌 Job ID: 152327
📅 تاریخ انتشار: ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶
⏳ تاریخ اتمام اپلای: ۷ اکتبر ۲۰۲۶
💷 حقوق: سالانه £45,031 تا £47,379 شامل London Weighting Allowance
📆 مدت قرارداد: ۲۰ ماه تمام‌وقت
🚀 شروع: از ۱ ژانویه ۲۰۲۷
📧 ایمیل: cdf@kcl.ac.uk

⸻

🤖 درباره موقعیت پژوهشی

دانشکده حقوق King’s College London برای یک پژوهشگر پسادکتری در Centre for Data Futures (CDF) جذب نیرو می‌کند.

این موقعیت در چارچوب برنامه پژوهشی NAVIGATE تعریف شده و با همکاری Prof Yulan He از حوزه Computer Science و گروه Natural Language Processing (NLP) انجام می‌شود.

هدف اصلی این پروژه بررسی این موضوع است که شیوه بیان عدم‌قطعیت توسط سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه می‌تواند بر کیفیت استدلال و تفکر انسان تأثیر بگذارد.

این پروژه به‌طور ویژه بر مفهوم Doxastic Plasticity یا توانایی فرد برای مواجهه و تعامل واقعی با دیدگاه‌هایی متفاوت از باورهای خود تمرکز دارد.

⸻

🧠 محور پژوهش NAVIGATE

این برنامه پژوهشی به توسعه و استفاده از سیستم‌های مبتنی بر Large Language Models (LLMs) در زمینه‌های حرفه‌ای و اخلاقاً حساس می‌پردازد، از جمله:

⚖️ حقوق
🏥 سلامت و پزشکی
🎓 آموزش
🤖 هوش مصنوعی انسان‌محور

یکی از پرسش‌های اصلی پروژه این است که چگونه می‌توان با طراحی مناسب سیستم‌های هوش مصنوعی، از گشودگی در فرایندهای استدلال و تصمیم‌گیری جمعی حمایت کرد.

⸻

🔬 وظایف پژوهشگر

پژوهشگر منتخب مسئول طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی آزمایش‌های محاسباتی پروژه خواهد بود.

وظایف اصلی شامل:

🔹 طراحی رابط‌های آزمایشی مبتنی بر LLM
🔹 طراحی روش‌های Prompt Engineering
🔹 توسعه و اجرای روش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
🔹 تغییر و بررسی نحوه بیان عدم‌قطعیت توسط مدل‌های زبانی
🔹 طراحی Pipelineهای ارزیابی خروجی مدل‌های LLM
🔹 اندازه‌گیری تأثیر خروجی مدل بر فرایند استدلال انسان
🔹 طراحی و اجرای آزمایش‌های محاسباتی
🔹 همکاری نزدیک با Prof Yulan He و پژوهشگران حوزه NLP و AI
🔹 تحلیل نتایج و توسعه مقالات علمی
🔹 مشارکت در فعالیت‌های پژوهشی بین‌رشته‌ای

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این موقعیت برای پژوهشگران دارای پیشینه قوی در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی مناسب است، از جمله:

🤖 هوش مصنوعی
💻 علوم کامپیوتر
🧠 یادگیری ماشین
🗣 پردازش زبان طبیعی (NLP)
📊 علوم اجتماعی محاسباتی
🧠 روان‌شناسی محاسباتی
📚 علوم انسانی دیجیتال
🤖 هوش مصنوعی انسان‌محور
⚖️ اخلاق هوش مصنوعی و فناوری
🧑‍💻 تعامل انسان و کامپیوتر (HCI)

⸻

🎓 شرایط اصلی

متقاضی باید دارای:

🎓 PhD در علوم کامپیوتر یا رشته‌ای با ماهیت محاسباتی قوی باشد.

رشته‌های مرتبط مانند موارد زیر نیز قابل بررسی هستند:

🔹 Computational Social Science
🔹 Computational Psychology
🔹 برخی حوزه‌های Digital Humanities

همچنین متقاضی باید دارای:

🧠 تخصص در NLP یا حوزه مرتبط با Machine Learning
🤖 تجربه عملی با Large Language Models
🔧 تجربه Fine-tuning مدل‌های زبانی
💬 تجربه Prompt Engineering
📊 تجربه ارزیابی خروجی مدل‌های LLM
📐 آشنایی با Uncertainty Quantification
🔬 سابقه پژوهشی اثبات‌شده
📚 مقالات منتشرشده در ژورنال‌ها یا کنفرانس‌های داوری‌شده
⚖️ علاقه و توانایی تعامل با ادبیات علوم اجتماعی و علوم انسانی مرتبط با طراحی سیستم‌های AI
📝 علاقه به انتشار مقاله درباره NLP و پیامدهای اجتماعی بیان عدم‌قطعیت در LLMها

⸻

⭐ شرایط امتیازی

داشتن موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:

🔹 تجربه طراحی آزمایش با مشارکت‌کنندگان انسانی
🔹 تجربه مطالعات ارزیابی انسانی
🔹 آشنایی با روش‌های مشارکتی و Co-design در سیستم‌های AI
🔹 تجربه توسعه یا انتشار Datasetهای Open Access
🔹 تجربه ارائه پژوهش برای مخاطبان غیرتخصصی
🔹 توانایی ارائه یافته‌های علمی برای مخاطبان حوزه سیاست‌گذاری یا متخصصان حرفه‌ای

⸻

💼 شرایط قرارداد

📌 موقعیت تمام‌وقت است.

📆 مدت قرارداد: ۲۰ ماه
📅 شروع: از ۱ ژانویه ۲۰۲۷
🔄 امکان تمدید قرارداد در صورت تأمین بودجه پژوهشی جدید وجود دارد.

💷 حقوق سالانه: £45,031 تا £47,379
📍 این مبلغ شامل London Weighting Allowance است.

⸻

📌 نکته مهم درباره مدرک PhD

این موقعیت در سطح PhD تعریف شده است.