ФТИИ Джун

Что говорят первокурсники про учебу на ФТИИ?

Поступление — это всегда неизвестность: как проходит учеба, сложно ли, какая атмосфера на факультете и чем вообще живут студенты. Поэтому мы собрали отзывы наших первокурсников, где они рассказали о своих первых впечатлениях от учёбы на ФТИИ 👇🏻

«Ждал сильных и мотивированных ребят, лучших преподавателей и насыщенную программу — так и получилось»
Отзыв Иванова Константина

«Сильно удивился, когда понял, что за всей теорией ML, которую я изучал до поступления, стоит огромная фундаментальная база»
Отзыв Смирнова Александра

«Здесь сложно, но если хочешь учиться, то для тебя открыты все возможности. Лучшие преподаватели, много поддержки. Если хочешь чему-то научиться, то обязательно научишься»
Отзыв Одегова Николая

«Увлекают, конечно, все предметы, особенно математические, ведь это не просто сухие формулы, а новый способ мышления, и преподаватели прекрасно умеют это донести»
Отзыв Подолян Александры

«Думал, что будет тяжко в плане понимания математики, а оказалось, что если дисциплинированно садиться и учить темы, то понимание постепенно приходит»
Отзыв Афромеева Павла

«Еще в школе особенно зацепила тема ИИ, и когда узнала о факультете ФТИИ в ИТМО, сразу поняла: это именно то место, куда мне нужно»
Отзыв Комягиной Анжелины

«Отдельно хочу отметить преподавателей по математике Е.С. Трифанову и Р.А. Попкова. Благодаря им появилась настоящая тяга к изучению матана и линала»
Отзыв Васильева Дмитрия

«Табиева Арина Вадимовна - тот самый препод, который на одной волне со студентами. Надо остановиться и объяснить тему поподробнее? Конечно. Пошутить, развеять обстановку? Пожалуйста. В общем так матанализ и стал для меня предметом номер один»
Отзыв Кубанцевой Анны

«Мне удалось попасть в хорошую компанию, благодаря чему я приобрёл множество друзей в первые месяцы учёбы!»
Отзыв Витвицкого Романа

Уже через полчаса онлайн День открытых дверей «Инженерии ИИ»❗️

В 16:00 расскажем про факультет, направления, программу обучения и изменения в правилах приёма. А ещё вы сможете задать вопросы про поступление.

Встречаемся через полчаса👇🏻
https://telemost.yandex.ru/j/44975058144721

День открытых дверей на ФТИИ: бакалавриат 👇🏻

Увидели, что снова накопилось много вопросов про поступление, обучение и сам факультет. И для того, чтобы вам не ждать еще месяц до основного ДОД, мы решили провести дополнительный онлайн-ДОД 🙂

12 марта в 16:00 встречаемся онлайн, где разберем все самое важное:
🔹расскажем подробнее про факультет и программу обучения;
🔹обсудим направления и какое выбрать;
🔹поговорим про партнёров факультета и возможности для студентов;
🔹обсудим изменения в правилах приёма;
🔹и, конечно, ответим на все ваши вопросы.

Если у вас как раз накопились вопросы про поступление — подключайтесь. Вам никуда ехать не нужно, можно будет онлайн узнать все, что вас интересует :)

❗️Ссылку на подключение опубликуем здесь за несколько часов до начала

Лаборатория ФТИИ, где студенты превращаются в ученых 🙌🏻

В 2025 году у нашего факультета появилась собственная учебно-научная лаборатория AIST (Artificial Intelligence Science & Technology). Это пространство для наших студентов где можно работать над реальными задачами, участвовать в исследованиях и развивать навыки, которые пригодятся в карьере. Всё это происходит под наставничеством опытных менторов: преподавателей и ученых. Стоит ли говорить о том, какие возможности это открывает для студентов ФТИИ? :)

🔹В лабораторию можно устроиться официально, получать стаж и зарплату, что тоже довольно приятно любому студенту🙂 Лаборатория уже работает, а студенты трудятся над проектами совмещая это с учебой (у нас есть целая дисциплина посвященная тайм-менеджменту, чтобы вы умели грамотно распределять свое время, ну и бонусом — совмещать учебу и практику).

Поэтому, дорогие абитуриенты, поступая к нам вы не только получаете фундаментальные знания, но и возможность сразу начинать практику 😉

👀 Что на самом деле ждёт тебя в ИИ?

Мы спросили нашего студента программы «Инженерии ИИ», Никиту Дубовика, что его больше всего удивило, когда он начал заниматься ИИ. Делимся с вами тем, что он рассказал :)

1️⃣ Темп развития ИИ.
«Меня удивил темп эволюции данной области. Лучшие подходы устаревают на глазах, фреймворки активно развиваются, публикуется масса научных статей. Это требует постоянного обучения и адаптации».

2️⃣ Из простых принципов вырастают очень мощные решения.
«Неожиданной стала простота. Многие представляют архитектуру нейросетей невероятно сложной, но на деле базовые принципы очень просты. И отсюда очень удивительно, чему можно научить модель и какие задачи можно решить с её помощью».

3️⃣ Много новой информации.
«Не думал, что будет так много новой информации. Всё не как в школе, темп очень быстрый и нужно всё успевать усваивать. Главное — работать в течение семестра, делать лабораторные работы в дедлайн, не забивать на домашки и повторение материала».

Совет от Никиты тем, кто планирует связать свою карьеру с ИИ:
«Школьникам бы я посоветовал не бояться неизвестности и трудностей. Уже сейчас вы можете коснуться данной темы. Учите Python, смотрите интересные видеоролики на YouTube по этой теме. Пытайтесь обучить свои модели на прикладных задачах. В вузе потом будет намного проще».

Пост от преподавателя ФТИИ.

Наш преподаватель Александр Ершов написал для вас пост о том, какой математический анализ скрывается внутри ИИ, и зачем он вообще нужен тем, кто хочет разбираться в ИИ по-настоящему.

Никогда не гадали, глядя на человека, что там у него в голове? Нет, это не пересказ «Головоломки». Меня зовут Саша, и я попробую по МРТ-снимку головного мозга ИИ рассказать, какой математический анализ там можно встретить.

Собираем анамнез: как работает ИИ?
В некотором смысле ИИ — это алгоритм. Он получает данные на входе, обрабатывает их, и на выходе мы получаем ответ. У каждой задачи есть свой алгоритм решения, причём не единственный (как учила Марья Ивановна в школе). Это наблюдение приводит к естественной потребности сравнения алгоритмов, решающих одинаковую задачу: какой работает лучше, а какой — хуже. Тут на помощь приходят метрики качества. Они численно показывают, ответ какого алгоритма ближе всего к эталону.

Копнем глубже: что в основе алгоритмов? Обычно алгоритм можно записать в виде блок-схемы или псевдокода. Но кто сказал, что он вообще сработает? Некоторые алгоритмы машинного обучения основаны на том, что продолжают колдовать над данными, пока «силы не иссякнут». Мы же хотим быть уверены в том, что бесконечный алгоритм завершится корректно и в обозримом будущем. Тут появляется потребность в обосновании сходимости алгоритмов.

А как эти алгоритмы (рецепты) получают? В машинном обучении много разных и непохожих друг на друга задач: подготовка рекомендаций в ленте, поиск объектов на фотографии, генерация текста в заданном стиле и многое другое... Описать логику работы с разными объектами помогает единый язык — язык анализа.

Математический анализ — это не только про производные и интегралы (хотя и они встречаются в ряде задач на пути знакомства с ИИ). Матан учит понимать устройство самых разных пространств, со своими законами и правилами. Здесь есть место большим и красивым абстракциям. Базовый минимум в ИИ из матана: градиент, сходимость, метрика. Ну а за роскошным максимумом приходите на пары :)

ФТИИ Джун pinned a photo

Бакалавриат ФТИИ ИТМО — все о поступлении и обучении🔥

Если вы рассматриваете обучение в сфере ИИ и хотите выбрать сильную программу бакалавриата — начните с этого видео. Это запись с Дня открытых дверей. Если вы не смогли присутствовать лично или только начинаете разбираться в вариантах поступления — сейчас у вас есть отличная возможность узнать все подробности про обучение на Факультете Технологий Искусственного Интеллекта напрямую от нашего декана!

На Дне открытых дверей он рассказал про бакалаврскую программу Инженерии ИИ, а также:
• почему стоит выбрать ФТИИ;
• чем отличаются направления 11.03.02 и 02.03.03 и какое выбрать;
• как выстроена программа обучения и какие дисциплины станут основными, если вы выберете ФТИИ;
• с какими партнёрами работает факультет.

Если вы сейчас выбираете вуз и хотите понять, где лучше всего преподают ИИ — смотрите эту запись, а также задавайте вопросы в чате абитуриентов :)

🔗 Смотрите видео по ссылке: https://vkvideo.ru/video-38025481_456239137

Советы от студентов ФТИИ 🤖

Поступление в университет — это всегда куча вопросов и ожиданий. Поэтому мы запускаем серию постов, где студенты ФТИИ делятся тем, что они сами хотели бы знать перед поступлением. Сегодня советами поделится студент второго курса — Васькин Виктор 🙂👇🏻

1. Математика.
Не прыгайте выше головы: Главная ошибка — пытаться в 10 классе кусками учить вышку (интегралы, ряды). В универе это дадут системно и последовательно. Совет: Сосредоточьтесь на базе 10-11 класса (тригонометрия, логарифмы, производные). Если ваш уровень ЕГЭ ниже 75+, на матане будет больно. Нужно уметь решать простейшие задачи на автомате, чтобы мозг был свободен для новой сложной теории.

Небольшая шутка)

Греческий алфавит — это «азбука» инженера: Как говорил Р. А. Попков: «Вы должны были выучить его еще в начальной школе». Совет: Прямо сейчас скачайте таблицу греческого алфавита и научитесь быстро писать и называть буквы (дельта, сигма, омега, кси и т.д.), чтобы легче ориентироваться в материале.

Булева логика и комбинаторика: Это база для дискретной математики и алгоритмов. Совет: Разберитесь с «И», «ИЛИ», «НЕ» и таблицами истинности, а также теорию множеств (объединения, пересечения, разность, диаграммы Эйлера-Венна) еще в школе. Это поможет не только на ЕГЭ, но и даст понимание того, как вообще строятся логические условия в коде и математические выводы.

Продолжение в комментариях 👇🏻

Дискретная математика: невидимый двигатель IT и не только!

Преподаватель дискретной математики ФТИИ — Павел Гилев, написал для вас интересный и информативный пост. В нём он простыми словами объясняет — почему эта математика невидимый двигатель IT, ИИ и алгоритмов.

Что же такое дискретная математика? И чем она отличается от остальных разделов? Если совсем на пальцах: дискретная математика — это математика «раздельных» объектов и «ступенек». Если обычная математика часто описывает плавные процессы (как рост растения), то дискретная — всё, что идёт скачками: клики по ссылкам, связи между людьми в соцсетях, переключатели в микросхемах (вкл/выкл).

Проще говоря, это главная математика для всего, что связано с компьютерами. Именно она отвечает за логику алгоритмов, работу процессоров и структуру данных. Но её магия на этом не заканчивается! Сейчас она становится мощным инструментом для описания любых «резких», прерывистых явлений в мире — от распространения мемов до моделирования транспортных потоков.

Из чего она состоит? Основные «киты», на которых всё держится:
🔹 Теория графов — наука о связях. Любых. Соцсеть, маршруты доставки, нейронные сети в ИИ — это всё графы.
🔹 Булева алгебра — математика нулей и единиц, истины и лжи. Основа всей цифровой логики и проектирования микросхем.
🔹 Комбинаторика — искусство считать варианты. Сколько можно составить паролей? Сколькими способами можно распределить задачи? Это к ней.
🔹 Логика — формализованное мышление. Учит строго рассуждать и доказывать, что одна программа работает, а другая — нет.

А зачем это нужно специалисту в области ИИ? Бум искусственного интеллекта только подогрел интерес к этим разделам. Архитектура нейросетей — это графы. Обучение моделей часто упирается в задачи дискретной оптимизации — поиск лучшего варианта из миллионов возможных, где классический мат.анализ пасует.

Самая крутая идея здесь — отказ от плавности. Мы сознательно разбиваем мир на «кусочки» и «состояния», и оказывается, что так его можно прекрасно описывать и управлять им. Это мощно, как перейти от аналоговой плёнки к цифровому пикселю.

Если интересно копнуть глубже — приходите учиться на ФТИИ!

❗️Апдейт по мат. боям

По техническим причинам мы переносим проведение математических боёв на 19 апреля. Не будем скрывать, что для вас это больше плюс, чем минус :) Теперь у вас больше времени на то, чтобы собрать команду мечты, пройти регистрацию и настроиться на бои.

🔹 Напомним: это не олимпиада, где просто нужно дать решение. Здесь важно думать, сомневаться, проверять гипотезы и не верить ИИ на слово. Если вы пропустили анонс мат.боев — он здесь.

Времени стало больше, но все-таки откладывать на потом — не самая выигрышная стратегия.
Поэтому оставляем ссылку для регистрации: https://itmo.events/events/117153

Следите за каналом, чтобы не пропустить актуальные новости и обновления по мат.боям🙂

Проводники на математических боях 🤖

Среди тех, кто будет вам помогать: 2 лучших преподавателя года ИТМО; преподаватели ФТИИ;
лучший ментор года ИТМО; победитель в номинации «Лучший образовательный проект»🔥