Если вы хотели понять, как реально работают нейросети, то это лучший урок для развития "понимания".
Классика по основам машинного обучения - подробное введение в нейросети и обратное распространение ошибки от Андрея Карпатого (Andrej Karpathy).
Нужно немного уметь в программирование (самую малость), понимать, что такое производная, дифференциал и правило дифференцирования сложной функции (Chain rule/правило цепочки), знать английский и уметь немного гуглить.
К концу этого 2+ часового видео получите самописный движок, который тренирует полносвязную нейросеть из описанных вами же нейронов и немного потренируете её.
Просто потрясающее видео, процитирую комментарий с ютуба:
The fact that this video is free to watch feels illegal.