⚠Хотите разобраться, как обучать интеллектуальных
агентов в нестандартных задачах для бизнеса? Начните обучение на курсе «Reinforcement Learning».

🎁Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!

Вебинар 1: «Обучение с подкреплением - гибкий подход для сложных задач. Создаем собственные окружения».
⏰7 июля в 20:00 мск

Программа вебинара:

1. Краткое введение в обучение с подкреплением.
2. Обзор существующих сред и переход к созданию собственного RL-окружения на Python.
3. Напишем свою среду на основе gym.Env и подключим к ней обучающегося агента.

Вебинар 2: «Visual DQN: Как научить ИИ-модель видеть мир глазами игрока».
⏰15 июля в 20:00 мск

Программа вебинара:
1. Разберем, как DQN работает с изображениями:
как агент получает состояние не в виде чисел, а в виде сырых пикселей с экрана.
2. Изучим архитектуру DeepMind-подхода.
3. Запустим обучение DQN в среде Atari Pinball и посмотрим, как агент постепенно учится играть лучше человека.

Вебинар 3: «Алгоритм DQN - учим нейросеть принимать решение без помощи человека».
⏰21 июля в 20:00 мск

Программа вебинара:

1. Разберем устройство алгоритма DQN: как нейросеть заменяет Q-таблицу и учится выбирать лучшие действия.
2. Изучим ключевые механизмы DQN.
3. Обучим агента решать задачу в среде Gymnasium и проанализируем процесс обучения.

Записывайтесь ➡ https://clck.su/pJLGW

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576