Посмотрел доклад Мо Гавдата (ex-Chief Business Officer Google X) - выступал на deep tech night. Ожидал футурологии, но большая часть доклада оказалась про боль реальной разработки. Вот что отметил для себя.

Он сравнил текущее состояние AI с тем, что они собрали шикарный двигатель, но машину вокруг него так и не построили. Сама модель умеет дикие вещи, а встроить её во что-то рабочее до сих пор челлендж.

Больше всего понравился его выпад в сторону «завайбкодил приложение за четыре минуты». За четыре минуты, говорит, вайбкодится демка. Их продукт - платформу на базе ИИ для знакомств - писали 14 месяцев, код переписали восемь раз, архитектуру полностью выбрасывали трижды. И он считает это конкурентным преимуществом - потому что большинство остановится на демке и дальше не полезет.

Дальше пошли грабли, которых в обычной разработке просто нет.

Память. Пользователь общается с приложением неделями, весь диалог ни в какой контекст не влезает, а оно должно помнить, что человек рассказал месяц назад. Он прямо сказал: кто решит проблему памяти нормально, тот станет миллиардером.

Дебаг вслепую. У них переписка такая, что по приватности её не имеет права видеть ни один человек в команде. И как чинить баг? Написали отдельный код, где в логи смотрит другой AI и объясняет разработчику, что не так с промптом.

Метрики. DAU и ретеншн ничего не говорят про то, попадает модель или мажет. Они встроили рядом с выводами AI кнопку «обсудить»: пользователь думает, что поправляет неточность, а для команды каждое нажатие - это ровно один промах модели.

Отдельно зацепил кусок про выбор провайдера. Он говорит, что главный критерий не цена и не бенчмарки, а доверие. У них всё было завязано на WhatsApp API, и в одно прекрасное утро Meta объявила: работаете только через Meta AI. После этого они сделали всё model agnostic (Gemini выкидывается за час, на его место встаёт Claude, пользователь вообще ничего не замечает) и ушли в веб вместо сторов, чтобы катить обновления хоть каждые полчаса.