Мы запускаем рубрику, где будем рассказывать о проектах, которые получили нашу поддержку и вносят свой вклад в мир технологий!
✏️ Сегодня делимся историей проекта «Программное обеспечение, реализующее систему полуавтоматического и автоматического контроля состояния ремонта путей с применением данных БПЛА», реализуемого Самарским университетом им. Королёва.
На вопросы о проекте отвечает Денис Жердев, старший научный сотрудник Центра "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем" университета.
💬 Как всё начиналось?
«Идея возникла на стыке практических задач железнодорожной отрасли и научных разработок в области компьютерного зрения. Было очевидно, что традиционные методы визуального контроля состояния путей неэффективны по сравнению с возможностями, которые предоставляют БПЛА и нейросетевые методы. Проект стал логическим продолжением работ по применению фотограмметрии и реконструкции 3D-сцен для инженерного анализа».
💬 Какие ключевые функции включает разработанное ПО?
– Построение 3D-модели по серии фотоснимков с БПЛА;
– Проведение измерений (линейных, объёмных) на цифровой модели;
– Полуавтоматическая и автоматическая калибровка;
– Выделение и анализ дефектов инфраструктуры;
– Система хранения данных в облаке (на базе Nextcloud);
– Использование модулей OpenMVG и OpenMVS для SfM и плотной реконструкции.
💬 Как финансирование от ФПТП способствовало реализации проекта?
«Финансирование позволило провести экспериментальные съёмки с БПЛА и организовать полевые испытания».
💰Финансирование ФПТП способствовало достижению следующих результатов:
– Создан и протестирован прототип системы с рабочим интерфейсом;
– Обеспечена точность измерений объёмов с погрешностью менее 2%;
– Разработано собственное облачное хранилище и инструменты визуализации;
– Впервые в отрасли реализован полный цикл: от сбора данных с БПЛА до анализа модели в едином интерфейсе.
«Главные сложности касались стабильности получения и обработки изображений: влияние освещённости, точности калибровки и объёмов данных. Благодаря поддержке удалось протестировать разные сценарии съёмки и внедрить адаптивные алгоритмы реконструкции, в том числе модуль масштабирования моделей, что снизило ошибки измерений до 1.3%».
🎙Команда поделилась своими планами на будущее:
«Продвигать решение в партнёрстве с отраслевыми заказчиками, включая РЖД и подрядные компании.
Проект стал основой для формирования устойчивых компетенций в области аэросъёмки, 3D-моделирования и анализа инфраструктуры. Это стало платформой для расширения применения — теперь мы рассматриваем адаптацию решения для других объектов: мостов, ЛЭП, трубопроводов».
💡 Кроме того, команда дала совет начинающим инноваторам:
«Необходимо ясно понимать, какую задачу вы решаете и для кого. Важно как можно раньше показать работоспособный прототип и собрать обратную связь. А ещё — строить команду с сильной технической и проектной дисциплиной. Поддержка Фонда — это мощный ресурс, но он должен быть подкреплён ясной целью и активной реализацией».
Благодарим команду за ценные советы и желаем удачи в достижении поставленных целей! 🚀
#ИсторияУспеха #Проект #ФондСамарскойОбласти #ФПТП #ПоддержкаТехПредпринимательства #ТехнологическоеПредпринимательство