Про полупроводники
По прогнозам специалистов, спрос на мощности ЦОД, предназначенных для ИИ, будет расти на 33% в год до 2030 года. Это формирует повышенную потребность в полупроводниках.
По мнению Ильи Левчука, современные разработки в России в сфере полупроводников связаны с созданием фотонных интегральных схем.
«У нас есть определённые успехи в области производства микрокристаллических пластин на оксиде галлия. Новые материалы сейчас создаются на базе карбида кремния с улучшенными характеристиками.— пояснил Илья Левчук.
Заявляется, что тратится большое количество денег на запуск производства по техпроцессу 28 нанометров к 2027 году и переход к технологии 14 нанометров к 2030 году. На создание технологий, связанных с разработкой химических технологий и материалов, было выделено 2,2 миллиарда еще в 2023 году, планировалось до конца 2025 года проинвестировать порядка сотни миллиардов. Общая потребность в инвестициях до 2030 года только на материалы составляет 400-500 миллиардов»,
Про влияние ИИ
В сфере ИИ России необходимо развивать собственные дата-центры, которых сейчас недостаточно. Нужно формировать экосистему для разработки ИИ, создавать собственную платформу разработки.
Еще одной общей важной темой, которая постоянно обсуждается, является проблема улучшения качества данных для обучения моделей и получение доступа от «Яндекса» и других компаний, финансовых организаций по формированию моделей к обучению. Пока практически никто не хочет делиться этой информацией.
«Сейчас Россия отстает в области ИИ на 7-10 лет. Однако если нам удастся сохранить темп, с которым сегодня заполняются многие ниши импортонезависимости, то уже в ближайшее время мы увидим больше различных отечественных моделей в области ИИ. Пока что самая большая проблема – зависимость от зарубежных технологий, а именно различных карт GPU»,— говорит Илья Левчук.
Также стоит отметить, что задача по подготовке квалифицированных специалистов в России более-менее закрыта. Есть ведущие вузы – МФТИ, Бауманка, Сколково и другие вузы, уже дающие приемлемое образование в этом направлении.
Локальные особенности
Особенность российского рынка заключается в том, что в области ИИ очень много софтверных компаний, очень много команд, их уже более 500. Но основным недостатком является то, что используют иностранное оборудование.
«Сегодня 90% используемых карт – это NVIDIA, с точки зрения ПО – TensorFlow, PaddlePaddle и PyTorch, то есть модели обучают на иностранных фреймворках. Есть три команды, которые создают свое в этом направлении: НТЦ Модуль, IVA Technologies и ВНИИР, которые уже добились определённых результатов»,— отметил Илья Левчук.
ИИ в России используется во многих областях. Основные индустрии, где внедряется ИИ – финансовый сектор и ритейл, где при помощи компьютерного зрения можно увидеть, как заполнены полки, какие товары покупаются. В телекоме ИИ ведет работу с биллингом, с улучшением качества связи, анализирует множество сервисов и различные запросы.
Большие инвестиции сделаны в медицину, в различные генетические исследования и так далее. Много ИИ используется в области видеонаблюдения и создания различных моделей беспилотного транспорта. Очень много внедрений с точки зрения распознавания текста.