Футбольная аналитика и Data Science

Я очень сильно увлечен футболом и поэтому решил соединить своё хобби и работу и поизучать футбольный анализ данных и Data Science в футболе.

Вот список материала, который я изучал:

Статьи:
- Знакомство с базовыми инструментами футбольного Data Scientist-а. Объясняем, где найти бесплатные данные и с чего начать
- Цепи Маркова – еще один способ оценки эффективности действий футболистов на поле. Фундамент метрик xT и Сontribution

Репозитории
- Код из первой статьи
- Парсинг FBref
- Визуализация для футбольной аналитики
- Парсинг whoscored

Видео:
- Выстраивание Data-стратегии в футбольном клубе (Hudl x Build up School)
- Возможности и ограничения данных в футболе (Евгений Шевелев и Сергей Титов)

Телеграм каналы:
- xglab - платформа футбольной аналитикой с ml
- Футбол, продвинутая статистика, аналитика
- Продвинутая статистика матчей от создателей проекта «Футбол в цифрах»
- Канал человека, который никогда не играл в футбол, но хочет там чего-то достичь
- Канал школы футбольной аналитики. Пишем, чтобы каждый смог лучше понимать футбол

С футболом в ближайшее время будет еще несколько постов, не пропустите =)