За что платят в эпоху AI

По моим ощущениям, агентные системы примерно этой осенью перешагнули рубеж, когда их больше не требуется пасти как овец. Модель подключается к джире, фигме и сваггеру, а тебя отправляет лежать на печи.

Напрашивается вопрос: почему андроид-разработчики еще не штурмуют биржу труда?

Ответы на поверхности:

• Инфраструктура просто напросто не готова. За десятилетия айти без машин люди наплодили столько несовместимых интерфейсов, что теперь это создает нам огромный лаг в переходный период. Сначала строится дорога, потом по ней едет машина. Когда нет ни того, ни другого – приходится выбирать коня. LLM не хватает рабочих данных для обучения. Значимая часть информации секьюрна: внутренние доки, продуктовая логика, контракты команд, ограничения бизнеса. Удобные API и MCP не завезли.

• Разработка слишком быстро меняется. Чтобы проект в студии открывался и собирался – его надо регулярно обновлять. То новый плагин добавят, то старый выпилят. Библиотеки, языки, компиляторы – все постоянно меняется. Проект на AGP 7.1.1 сбилдить в новой студии нереально. Плюс требования сторов: без того и сего не пустим, это обнови, таргет подними, фолдаблы поддержи, вырезы покажи, политику соблюди. Разработчик во всем этом варится и бдит контекст, потому что информация до сих пор пишется и шлифуется для людей. Модели не умеют учиться в моменте – они достаются нам предобученными. Чтобы шарить за новые изменения их нужно дополнительно накормить контекстом: репозиторий, документация, новые релизы.

• Командное взаимодействие и ответственность. Конечно же, агенты умеют ходить на дейлики, внимательно слушать, не зевать и не засыпать. Робот Оптимус может за тебя лежать на диване парить ашку и листать тикток. Но большая часть работы – не писать код, который не имеет ценности, а ходить договариваться, выявлять требования, разруливать конфликты, протаскивать решения, выстраивать процессы, обучать новичков и принимать риски. Каждый человек – целая вселенная, с которой нужно уметь взаимодействовать, чтобы позже продать результат. Ответственность за этот результат все еще стоит денег.

Мы всеми силами поможем машинам нас заменить. А сами отчалим в закат. Но не сегодня.