Аспирант химического факультета МГУ Андрей Быков принял участие в XII Национальной кристаллохимической конференции – одном из ведущих российских форумов в области кристаллохимии.
Андрей представил исследование о применении машинного обучения и data-driven подхода в химии гибридных галогенометаллатов – от конструирования датасетов и баз данных к предсказанию структур и рациональному дизайну новых материалов. По итогам конференции его работа была отмечена дипломом за лучший стендовый доклад.
Результаты моей работы могут использоваться в разных областях: при разработке оптоэлектронных материалов, включая материалы для сенсоров, фотодетекторов и светодиодов, при создании светопоглощающих компонентов солнечных элементов, а также в химической промышленности и прикладных исследованиях.
– рассказывает Андрей.
↗️ Читайте интервью на нашем сайте