🤩 Секция 10 «Нейроморфные вычисления. Искусственный интеллект» – яркие цитаты
🤩Щаников Сергей Андреевич, к.т.н., доцент, ННГУ им. Н.И. Лобачевского:
Мы сделали открытый программный продукт для научного сообщества, чтобы его можно было дорабатывать под свои задачи. У программы четыре цели: эксперименты с отдельными ячейками, автоматическое тестирование, демонстрация функций памяти и выполнение аналоговых вычислений.
🤩Емельянов Андрей Вячеславович, к.ф.-м.н., НИЦ «Курчатовский институт»:
Нейроморфная сенсорика. Зачем она нужна? В случаях, когда важна энергоэффективность с низкой задержкой работы в реальном времени, хотелось бы перейти к умным сенсорам, которые, помимо того, что детектируют какой-то сигнал, могли бы ещё и проводить либо предобработку, либо какие-то вычисления непосредственно в сенсоре. Это нужно для биоробототехнических систем, биомедицины, биопротезирования, в промышленности – для экомониторинга, обнаружения утечек, контроля качества дорогостоящего оборудования.
🤩Саенко Александр Викторович, к.т.н., Южный федеральный университет:
Мемристор – структура, позволяющая реализовать концепцию In-Sensor Computing (вычисления внутри сенсора). Но особый интерес здесь представляет нейроморфное направление, поскольку человеческий мозг считается самым эффективным и мощным процессором в природе. К тому же, около 80% информации мы воспринимаем в форме оптических данных. Поэтому создание оптоэлектронных мемристоров, подобных зрительной системе человека, открывает возможности для имитации таких функций, как визуальное восприятие изображений, распознавание цветов. В перспективе – обнаружение движущихся объектов.
🤩Щепетов Денис Сергеевич, к.т.н., ФИЦ ИУ РАН:
Основные эффекты и полезные свойства проявляются уже на тонких техпроцессах. Использование тонких техпроцессов не даёт большого эффекта, поэтому их можно производить достаточно дёшево. Но есть большая проблема, связанная с тем, что существующие нейросетевые решения надо дорабатывать для того, чтобы они работали на аналоговых процессах.
🤩Вакулов Захар Евгеньевич, к.т.н., Южный федеральный университет:
Много говорится о необходимости развития нейроморфных вычислений. На мой взгляд, исследовательский акцент смещается в область создания вычислительных систем, которые способны проводить вычисления внутри сенсора. Это, безусловно, перспективно для использования в робототехнических системах.
#Микроэлектроника2026
#Щаников #Емельянов #Саенко #Щепетов #Вакулов