ИИ в промышленности: реальность против ожиданий

Крупные индустриальные игроки Honeywell и Ecolab признали, что ИИ пока не готов к полной автономии. Главные барьеры — недостаточная точность и высокая стоимость эксплуатации.

Промышленные клиенты требуют надежности на уровне 99,9999%, тогда как современные модели выдают лишь около 85%. Кроме того, использование мощных нейросетей для масштабных задач часто обходится дороже, чем наем сотрудников. В Ecolab смогли снизить затраты на токены на 70-80% за счет оптимизации, но все равно придерживаются стратегии «человек во главе».

Эксперты подчеркивают: в критически важных системах, таких как управление зданиями или производством, нельзя просто «перезагрузить систему», как смартфон. Поэтому будущее за полуавтономными решениями, где ИИ помогает операторам, а не заменяет их. Максимальную выгоду приносят горизонтальные ИИ-системы, охватывающие все процессы компании, а не отдельные функции.

рекомендуем:
@ArsTechnicaRussia