🦾 Компания Humanoid представила подход к обучению гуманоидных роботов методом проб и ошибок на реальных производственных задачах. Технология KinetIQ Ascend приблизит платформы к 99,9% успешных манипуляций на человеческой или более высокой скорости.

Новый подход использует обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL). При таком методе система не только копирует действия человека, но и сама повторяет задачу, получает сигнал об успехе или ошибке и постепенно улучшает поведение.

В Humanoid заявили, что запускают RL не только в симуляции, а прямо на реальном оборудовании и в производственных сценариях в круглосуточном режиме.

👉 Подробнее

Новости | AI | YouTube