✴️ Qwen Image 2.1 — давно меня так не радовали локальные модели для картинок

Погонял официальные версии, uncensored-кванты и Viggle Turbo — последнюю вообще на 5 шагах генерации. Между ними есть заметные различия, но это уже подробно разберу в видео.

Пока главное впечатление: локальные модели реально сильно выросли. Особенно в редактировании. Больше всего меня удивило, насколько естественными могут получаться правки. Меняешь человеку окружение или одежду, переносишь предмет в другую сцену — и часто результат выглядит вполне убедительно. Сохраняются узнаваемость, детали, а освещение подстраивается под новую обстановку.

Раньше в моих экспериментах с локальными редакторами гораздо чаще было ощущение, что картинку просто перегенерировали и заодно сломали половину того, что хотелось сохранить. Здесь уже несколько раз ловил себя на мысли: «А вот это реально хорошо получилось». В большинстве моих проб хватало одной-двух попыток.

Причём всё это работает на моей RTX 5080 с 16 ГБ видеопамяти, без многоминутного ожидания каждой правки. И для части идей, с которыми облачные сервисы начинают спорить или отказывать, я наконец нашёл вариант, которым мне удобно пользоваться локально.

Косяки, конечно, тоже есть: свет, мелкий текст, отдельные детали. Актуальные облачные топы пока не списываю. Но по ощущениям это уже совсем другой уровень относительно того, что я пробовал год назад (да даже пару месяцев назад)

Готовлю видео с примерами, установкой и настройками. Сегодня вечером будет

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #qwen