Разработчик Daniel San выпустил Jev Skill Suggestion — мод, который передаёт выбор навыка отдельной модели. Claude получает инструкции под текущую задачу, а каталог остальных навыков не занимает его контекст.
Есть нюанс: обычный Claude Code уже подгружает полные инструкции навыков по необходимости. Заранее в контексте лежат их названия и описания. Jev убирает именно этот постоянный список — полезно, когда коллекция навыков давно переросла «пару штук для работы».
Механика в два прохода: сначала Jev оценивает доступные навыки и решает, нужен ли вообще какой-нибудь. Затем перечитывает описания и фрагменты инструкций трёх лучших кандидатов. Мод добавляет в запрос максимум один выбранный
SKILL.md. Если ничего не подходит — не добавляет ничего. Ручной вызов через /имя-навыка сохраняется.Что со скоростью? Daniel San сообщил о небольшом сравнении: 26 навыков, 10 промптов, по три запуска. Заявленные точность выбора и медианная задержка:
🟡 Jev: 90% и 330 мс.
🟡 Haiku: 80% и 1,24 с.
🟡 Sonnet / Opus / Fable: 100% и 2,2–4,5 с.
Получается примерно в 4–14 раз быстрее на этапе выбора навыка. Это результаты автора; полный эксперимент в Claude Artifac
Как попробовать
npx claude-code-templates@latest --mod productivity/jev-skill-suggestionCLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS=1 claudeПо актуальной инструкции нужны Claude Code 2.1.278+ и доверенный проект. Для Jev подключается ключ TypeSafe API либо Vercel AI Gateway через настройки мода. Затем —
/jev-skill-suggestion:setup, подтверждение изменений и перезапуск Claude Code. Проверить результат можно через /skills и /context.🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #jev