ИИ-модель Сбера выявила больше опухолей, чем стандартные протоколы

Can-SAVE анализирует данные из медкарты и оценивает риск обнаружения злокачественного новообразования в ближайшие 12 месяцев, помогая врачам расставлять приоритеты при диспансеризации. В пилотах в пяти регионах России модель показала более высокую эффективность: при одинаковом числе обследований опухоли находили заметно чаще, а число выявленных случаев выросло на 91%.

Исследователи сравнили решение Сбера с 17 другими моделями на основе машинного обучения и ИИ. По словам компании, Can-SAVE может обработать данные города-миллионника менее чем за три часа на обычном компьютере.

@forgeeks | @forgeeksflash