На
интенсиве по Flutter в Сириусе мы
ставили опыты на студентах пробовали новый формат — мы осознанно
рекомендовали использовать AI инструменты для работы над проектами 📱
А после интенсива мы спросили — насколько порекомендуете пользоваться AI для разных типов задач? Ну,
NPS, короче, решили посчитать, если по-умному. И три категории задач: обучение, разработка или смежные задачи, например, сделать дизайн-макеты, сконвертировать какие-то данные. И вот результаты на картинке.
Во-первых, я не ожидал такого высокого NPS у AI для обучения. Учитываем, что наши студенты были на интенсиве не для галочки, т.е. фродить и бездумно копипастить из GPT они не склонны. И большинство говорили, что чат-боты действительно помогали именно в освоении материала и ускоряли получение информации.
Во-вторых, я не ожидал такого низкого NPS у AI для разработки! Потому что в моём окружении от разработчиков я всё чаще слышу положительные отзывы о работе с AI именно для написания кода. Но причина такого отличия, кажется, есть — большинство студентов пробовали AI плагины или AI IDE на интенсиве
впервые.
Что всё это значит? Что
нужно учиться применять AI.
🔫
Нужно — потому что это реально помогает и упрощает и жизнь и работу.
🤵
Учиться — потому что просто взять и с первого раза "сделать красиво" — не получится.
😢
Применять — потому что спектр возможных вариантов примерно бесконечен, и только на практике получится найти те, которые подходят вам/команде/компании.