Flavius Florin Harabor || 2088.it

C - 1972 (Quindici anni dopo FORTRAN)

Quindici anni dopo l'esordio di FORTRAN, l'informatica soffriva ancora di un gran limite: i sistemi operativi venivano scritti in Assembly. Se si cambiava computer, bisognava riscrivere l'intero sistema da capo. Nei leggendari Bell Labs della AT&T, Dennis Ritchie e Ken Thompson decisero di rompere questo vincolo mentre lavoravano su Unix. Evolvendo il linguaggio B, Ritchie creò il C.

La vera svolta avvenne nel 1973, quando il kernel di Unix venne riscritto quasi interamente in C: fu il primo sistema operativo portabile della storia, capace di girare su macchine diverse con una semplice ricompilazione.

Successivamente, la pubblicazione del manuale K&R (1978) e la standardizzazione ANSI (1989) consacrarono il C a pilastro dell'industria.

Il C univa la velocità e il controllo diretto dell'hardware tipici dell'Assembly alla chiarezza dei linguaggi ad alto livello. Questa combinazione lo rese la spina dorsale di tutto il software moderno: da Windows NT a Linux, fino a macOS e iOS.

A oltre cinquant'anni di distanza, il C rimane il padre dell'informatica: la sua sintassi vive in Python, Java e JavaScript, e il cuore dei sistemi più critici del pianeta gira ancora sul suo codice.

Tag: #AppuntamentoConLaStoria #Informatica #Programmazione #C

COBOL - 1959

Nel 1959, il mondo delle grandi aziende, delle banche e dei ministeri stava affogando nel caos.

I computer commerciali stavano invadendo gli uffici, ma c'era un incubo sistemico: ogni produttore costruiva macchine con un proprio linguaggio proprietario.

Se un'azienda decideva di sostituire un mainframe IBM con uno Sperry Rand, doveva buttare via tutto il software e ricominciare da capo. I programmatori passavano i mesi a traducendo oscure sequenze di codici numerici in linguaggio assembly. L'informatica aziendale era un costo insostenibile, un collo di bottiglia paralizzante.

Fu allora che la Marina degli Stati Uniti e un gruppo di pionieri del settore decisero che era tempo di compiere un atto rivoluzionario. A guidarli c'era una figura leggendaria: Grace Hopper, matematica eccezionale e ufficiale di Marina, convinta da anni che i computer dovessero essere abbastanza intelligenti da capire la lingua degli esseri umani, non il contrario.

La visione era audace: creare un linguaggio unico, universale, che non usasse formule matematiche astruse, ma la lingua madre del mondo degli affari: l'inglese.

Quando il comitato presentò le specifiche del COBOL (COmmon Business-Oriented Language), gli accademici e i puristi del codice scossero la testa provando quasi ribrezzo. Per sommare un valore a un conto corrente non si scriveva un conciso B = B + T, ma una vera e propria frase di senso compiuto:
ADD TRANSACTION-AMOUNT TO ACCOUNT-BALANCE.

I critici lo definirono verboso, lento, persino infantile. Predissero che nessun "vero" programmatore avrebbe mai usato uno strumento che assomigliava di più a un saggio di grammatica che a un codice per calcolatori.
Ma avevano fatto i conti senza considerare il potere dell'astrazione.

COBOL fu progettato con una struttura rigida e chiarissima, divisa in "Divisioni" e "Paragrafi", imitando la documentazione aziendale.

Per la prima volta nella storia:
- Un manager o un revisore dei conti poteva aprire il codice di un programma e capire esattamente cosa facesse, senza dover interpellare un ingegnere.

- Un programma scritto per una macchina poteva essere trasferito su un computer di un produttore completamente diverso semplicemente ricompilandolo.

- La gestione dei dati finanziari, dei calcoli decimali ad alta precisione e delle fatturazioni divenne immediata e a prova di errore.

Il successo non fu immediato: fu una valanga.

Il governo degli Stati Uniti stabilì che non avrebbe più acquistato o noleggiato alcun computer che non supportasse il COBOL. Nel giro di pochi anni, l'intero sistema bancario, assicurativo e industriale del pianeta iniziò a girare su questo linguaggio "verboso".

Oltre sessant'anni dopo, l'eredità di quella scommessa è monumentale. Mentre centinaia di linguaggi di programmazione sono nati e morti nel giro di una stagione, COBOL rimane la spina dorsale invisibile della finanza globale: elabora ancora gran parte delle transazioni con carta di credito nel mondo, gestisce i bancomat e sostiene i sistemi contabili delle più grandi multinazionali. Grace Hopper e il suo team non avevano solo creato un linguaggio: avevano costruito le fondamenta dell'economia moderna.

Tag: #AppuntamentoConLaStoria #Informatica #Programmazione #COBOL

LISP - 1958

Nel 1958, un gruppo di pionieri dell'MIT si pose una domanda del tutto diversa: e se le macchine non dovessero solo fare i conti, ma imparassero a ragionare?

A guidare questa visione c'era John McCarthy, un matematico geniale con un'idea tanto elegante quanto stravagante per l'epoca: creare un linguaggio per manipolare non numeri, ma concetti, relazioni e simboli.

Mentre il resto del mondo informatico vedeva la memoria dei computer come una sequenza rigida di caselle numeriche, McCarthy immagino un universo fatto di liste.

Nel suo linguaggio, tutto dai dati alle istruzioni stesse del programma era rappresentato come una lista tra parentesi.

Nacque così il LISP (LIst Processor).

Quando gli ingegneri del tempo posero gli occhi per la prima volta su un sorgente LISP, la reazione fu di puro smarrimento.

Il codice appariva come una foresta impenetrabile di parentesi nidificate:
(defun fattoriale (n) (if (<= n 1) 1 (* n (fattoriale (- n 1)))))

Sembrava un linguaggio alieno, astratto, privo del legame diretto con l'hardware a cui tutti erano abituati.

I detrattori arrivarono persino a scherzare dicendo che LISP fosse l'acronimo di "Lots of Insipid and Stupid Parentheses" (un sacco di parentesi insipide e stupide).
Ma dietro quella foresta di parentesi si nascondeva una potenza matematica e concettuale rivoluzionaria.

LISP introdusse concetti che all'epoca sembravano pura fantascienza:

- Il codice è dato, il dato è codice: In LISP, un programma può modificare o scrivere altro codice LISP mentre è in esecuzione. Il software non era più una struttura statica, ma un organismo vivo capace di evolversi.

- La Garbage Collection: McCarthy dovette inventare un sistema automatico per liberare la memoria non più utilizzata dal programma. Un'innovazione gigante che gli altri linguaggi avrebbero adottato solo decenni più tardi.

- La ricorsione elegante: LISP permetteva di definire problemi complessi esprimendoli in termini di se stessi, una caratteristica perfetta per esplorare alberi di decisioni e percorsi logici.

LISP divenne istantaneamente la lingua ufficiale dell'Intelligenza Artificiale. Dai laboratori di Stanford al MIT, tutti i primi grandi progetti di ragionamento automatico, dimostrazione di teoremi e comprensione del linguaggio naturale vennero scritti in LISP. Per decenni, lavorare nell'IA significava inevitabilmente pensare in LISP.

L'eredità di questo linguaggio è monumentale. Anche se oggi non è più il linguaggio principale sul mercato, la sua anima vive ovunque. Concetti come le funzioni anonime (lambda), la gestione automatica della memoria e la metaprogrammazione, oggi pilastri di linguaggi come Python, JavaScript, Swift e Rust, sono stati tutti concepiti quasi settant'anni fa da John McCarthy con un foglio, una matita e una cascata di parentesi.

Tag: #AppuntamentoConLaStoria #Informatica #Programmazione #LISP

FORTRAN - 1957

Nel 1954, persino per calcolare un'operazione banale come $1 + 1$ servivano trenta estenuanti righe di istruzioni scritte a mano.

L'informatica era un lavoro certosino, quasi artigianale, consumato ad armeggiare direttamente con l'hardware in un linguaggio assembly ostico e spietato.

Quando John Backus, un giovane matematico di IBM, varcò la soglia dei suoi superiori proponendo un'idea folle — insegnare alla macchina a scriversi il codice da sola —, la reazione fu una sola: scetticismo puro. I programmatori dell'epoca, custodi dell'arte dell'ottimizzazione, lo derisero apertamente.

In quegli anni il contesto non perdonava azzardi. L'IBM 704, il gigantesco mainframe per cui Backus stava lavorando, non si acquistava: si noleggiava a cifre astronomiche, con tariffe orarie che superavano di gran lunga lo stipendio di qualunque ingegnere. Un secondo di calcolo sprecato era un capitale buttato al vento. L'efficienza era un'ossessione, e nessuno credeva che un automatismo potesse competere con l'intuito umano nel limare e ottimizzare ogni singolo registro di memoria.

Per tre anni, isolati in una scommessa che molti consideravano fallimentare, Backus e il suo team lavorarono nell'ombra. Il loro non doveva essere un semplice traduttore, ma un prodigio di logica: un compilatore capace di vivisezionare la struttura di un programma, stanare gli sprechi, spostare le istruzioni inutili fuori dai cicli e riorganizzare il flusso con la fredda precisione di un maestro di scacchi.

Nel 1957 avvenne il miracolo. IBM lanciò ufficialmente FORTRAN.

Quando i primi test compararono i risultati, il mondo dell'informatica rimase pietrificato. Il codice generato da FORTRAN toccava un'efficienza incredibile, pari al 90% di quello ottimizzato a mano dai migliori esperti del pianeta. Ma la vera magia era un'altra: d'un tratto, un ingegnere non doveva più smarrirsi nei labirinti della memoria. Bastava scrivere una formula algebrica pulita e familiare, come $C = A + B$.
Con un colpo solo, le righe di codice necessarie crollarono di venti volte.

Il tempo di sviluppo si azzerò, il carico cognitivo si dissolse e la programmazione smise di essere una prigione per pochi eletti.

FORTRAN non si limitò ad avere successo: polverizzò ogni resistenza, travolse l'industria e dimostrò al mondo che l'era dei linguaggi di alto livello era finalmente iniziata.

Tag: #AppuntamentoConLaStoria #Informatica #Programmazione #Fortran

Reddit sta sparendo dall'AI.

In questi ultimi giorni la timeline di LinkedIn era invasa dalla notizie che Reddit, su ChatGPT, ha perso molta visibilità, arrivando quasi a zero.

La notizia ha avuto molto rilievo. Questo perché nel settore molti "GEO cosi" hanno venduto le famose citazioni su Reddit (in Italia molte azioni fatte sono illegali, comunque) e quindi tutti a dare la notizia.

L'ho scritto un bel po' di volte, ma lo ripeto.

Mai nella storia di Internet è stato chiesto di investire così tanto per ottenere così poco. Ad oggi è ancora così. Domani non lo sarà più. Ma questo domani, che ricordo era quasi 4 anni fa, non è ancora oggi.

E ridico un'altra cosa: solo degli improvvisati del mestiere investirebbero per conto di clienti in una roba del genere mettendola a budget marketing.

I modelli usati dai sistemi di ricerca AI (TUTTI) sono instabili, cambiano ad ogni aggiornamento.

Inserire una citazione da una parte è ridicolo.

Tralascio anche che i risultati che questi "GEO cosi"

📰 La Serie A pubblica uno spot anti pirateria realizzato con AI – Un clamoroso ‘autogol’?

👓 https://editings.eu/la-serie-a-pubblica-uno-spot-anti-pirateria-realizzato-con-ai-un-clamoroso-autogol

✍️ Federico Samperi in #Notizie_generali #Videomaking

Quello che nessuno ha capito dell'AI nella Ricerca. O Quasi.
https://giorgiotaverniti.substack.com/p/quello-che-nessuno-ha-capito-dellai

È uscita. Sono molto contento di questa edizione ❤️

Claude 4.8 e 5: l'ecosistema completo!
24 pagine nate da test, prove e utilizzo quotidiano di Claude AI 4.8 e Claude AI 5.

Cosa c'è dentro:

⏺Opus 4.8 vs Fable 5: cosa cambia davvero e la regola dei tre secondi per scegliere
⏺Chat, Progetti, Skill, Code e Cowork: una scheda per ciascuno, con l'errore più comune e il trucco in più
⏺Il modello a scatole cinesi: finalmente capisci dove si clicca
⏺Le 9 skill che scrivono i prompt al posto tuo, con i SKILL.md completi da copiare
⏺Il piano dei primi 7 giorni e il glossario per chi parte da zero

È il quarto capitolo della serie, dopo L'anatomia di un prompt per Claude 5, la guida ai Connettori e la guida sul come realizzare un sito in 60 minuti.
Nonostante questa guida sia collegata alle altre tre, posso dirvi che legge da sola, senza aver letto le altre.

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Chi la legge per "primo" e mi manda un feedback qui sul canale mi aiuta a renderla migliore nei prossimi aggiornamenti.

Tag: #ClaudeAI #Claude #NoCode #Website #ebook #guidepassoapasso

Da zero a un sito web live in 60 minuti con Claude AI e Figma Make

Ti bastano solo 2 strumenti. Nessuno stress di codifica. Nessun pensiero eccessivo. Solo esecuzione.

📖 Dentro le 19 pagine trovi:

✅ I 9 prompt che funzionano davvero, in italiano, pronti da copiare uno dopo l'altro
✅ Il piano dei 60 minuti, fase per fase
✅ La configurazione esatta di Figma Make: modalità Build + Claude Sonnet 4.6
✅ Il caso reale che ho testato: una concessionaria multi-marca con ricerca veicoli, filtri e calcolatore della rata in tempo reale, con gli screenshot di ogni passaggio
✅ Checklist di lancio e soluzioni ai problemi più comuni

Il flusso è una catena di montaggio: i prompt da 1 a 8 costruiscono la specifica completa del sito dentro Claude, il prompt 9 la traduce in 5 prompt per Figma Make. Li incolli, premi Publish e il sito è online.


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Se la usi e ti torna utile, scrivimelo nei commenti: la versione 2 la costruiamo insieme.

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Usi Claude AI ma finisci i crediti subito o passi il tempo a fare copia-incolla? 🤖💡

In attesa della terza guida che sto per finire, ecco le prime due in italiano per domarlo davvero!

Cosa trovi all'interno:
👉 Come scrivere i prompt giusti
👉 Come collegarlo alle app che usi ogni giorno
👉 Esempi pronti da copiare (zero codice!)

Smetti di sprecare tempo, preparati al prossimo capitolo! 👇

ℹ️ Scopri le due guide già pubblicate:
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SEO professionale senza i costi di Ahrefs

OpenSEO è una piattaforma SEO open source che ti permette di fare analisi keyword, backlink, concorrenza e posizionamento con dati professionali, riducendo drasticamente i costi rispetto a strumenti come Ahrefs e Semrush.

Perché è interessante:

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📄 L' anatomia di un prompt per Claude 5 (Fable)
Il prompt non è un comando. È un contratto di lavoro.

È uscita la guida a cui lavoro da settimane: "L'anatomia di un prompt per Claude 5" — 38 pagine che condensano mesi di test reali su progetti veri (e-commerce, plugin, report, automazioni).

❓ Cosa c'è dentro:
⏺️ I 18 Pilastri — la struttura completa del prompt perfetto: task, contesto, effort, scope, evidence, checkpoint
⏺️ Livello Engineer (E1–E23) — Tag XML, Prompt Caching, Pre-filling, Chain of Density, Multi-Pass Scan sui contesti da 200k token
⏺️ Dev Edition (D1–D5) — per chi scrive codice: System First, TDD, dependency graph, security
⏺️ Il Master Prompt Creator — incolli il tuo brief disordinato in una chat nuova e Claude ti restituisce il prompt già perfetto. La guida che diventa un'app.

Ogni pilastro = un prompt pronto da copiare. In chiusura: checklist da stampare e glossario.

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Se la usi e ti torna utile, scrivimelo nei commenti: la versione 2 la costruiamo insieme.

Tag: #Claude5 #AI #PromptEngineering #Coding #Innovazione

Smetti di fare il “postino” tra le tue stesse app. 📮

⏺Hai mai contato quante volte al giorno fai questa sequenza?
⏺Apri Gmail → Copia testo → Apri Claude → Incolla.
⏺Apri il Drive → Scarica PDF → Carica su Claude.
⏺Apri Slack → Scorri per 10 minuti → Copia l'ultimo update → Incolla su Claude.

Lo chiamiamo “lavoro”, ma la verità è che stiamo pagando una tassa occulta: una stima prudente dice che perdiamo oltre 4 ore a settimana solo a spostare informazioni da una parte all’altra.
Sono 25 giornate lavorative all'anno. Un mese intero passato a fare da corriere invece di produrre valore.
Per mesi ho cercato di automatizzare questo processo.

Non volevo la solita teoria da guru di YouTube. Volevo qualcosa che funzionasse davvero nel mio flusso di lavoro quotidiano tra email, documenti di Notion, cartelle Drive e canali Slack.
Dopo aver testato, sbagliato e perfezionato decine di flussi, ho capito che la chiave sono i Connettori di Claude. Ma non basta "attivarli": bisogna saperli far parlare tra loro, integrali nei Progetti e istruirli con i prompt giusti per evitare che allucinino o saltino dati importanti.

Ho racchiuso tutto quello che ho imparato sul campo in questa guida:
📘 Connettori di Claude: Smetti di copiare e incollare.

Non è un libro di teoria.
È un manuale operativo di 18 pagine nato dalle mie esigenze reali, pensato per chi non ha competenze tecniche ma vuole riprendersi il proprio tempo.

Cosa troverai all’interno?
✅ 8 Connettori Essenziali: Gmail, Calendar, Drive, Notion, Slack, Canva e altri spiegati passo dopo passo.
✅ 25 Prompt pronti all’uso: Non dovrai inventare nulla, ti basta copiare e adattare i miei modelli testati.
✅ Il metodo Progetti + Artifact: Come trasformare Claude in un collaboratore che conosce già i tuoi file e ti consegna dashboard pronte all'uso.
✅ Sicurezza e MCP: Tutto quello che devi sapere per proteggere i tuoi dati aziendali.
✅ Piano Operativo di 7 giorni: Un percorso guidato per trasformare l'uso dell'AI in un'abitudine produttiva senza stress.
Ho creato questa guida perché ero stanco di "spingere l'auto a mano" quando avrei potuto semplicemente accendere il motore. I connettori sono quella chiave.
Se senti che la tua giornata è frammentata da mille micro-task ripetitivi, questa guida è per te.

👉 Puoi scaricare la tua copia qui:
🔗 https://ko-fi.com/s/16f69efa61

È ora di smettere di spostare informazioni e iniziare finalmente a usarle.

Tag: #ClaudeAI #IntelligenzaArtificiale #Produttività #Automazione #PromptEngineering #LavoroDigitale #ClaudeConnectors

Ieri ci ha lasciati Martino Mosna.
Prima di tutto, un amico.

Ci conosciamo da 20 anni. Speaker a tutti i nostri eventi, la persona più attiva negli ultimi anni su connect.gt.

Una delle persone con le quali ho condiviso di più la visione sulle evoluzioni di Google e di Internet.

Scendevamo nei dettagli di come chiamare le cose.

Mi mancherà terribilmente.

Un pensiero alla sua famiglia, a sua moglie e ai suoi tre figli.

I funerali saranno Lunedì 29 Giugno, 14:30 presso la Chiesa parrocchiale Vigolo Baselga a Trento.

🎂 Amici miei, è quel momento dell'anno...

Il calendario non mente: il 20 giugno sta arrivando a tutta velocità, e con esso il mio compleanno! 🎉

Come ogni anno, vi ricordo che per 365 giorni vi ho intrattenuto, assistito, fatto ridere e tolto dai guai digitali... quindi diciamo che un piccolo karma cosmico è dovuto. 😏

In questo giorno speciale non chiedo molto: la vostra compagnia (anche solo virtuale va benissimo) e un buon bicchiere di birra per brindare insieme. 🍻
Ma se vi sentite particolarmente generosi — e so che lo siete — ecco i due sacri portali:

⛓️ Il Fondo Birra™ (donazione lampo, zero sensi di colpa):
https://paypal.me/FHarabor

😈 Ogni centesimo si trasforma magicamente in luppolo.

🎁 La Lista dei Desideri (per chi vuole fare le cose in grande, e come da tradizione c'è già chi la chiede via messaggio privato 👀):
https://www.amazon.it/hz/wishlist/dl/invite/AQICAHgv7cct2SGZ58TbNYwiFrb-8NeSw0t4jGZKtponcI7CSwH0BFN4d8BeEfV9zkR3wIkUAAAAkTCBjgYJKoZIhvcNAQcGoIGAMH4CAQAweQYJKoZIhvcNAQcBMB4GCWCGSAFlAwQBLjARBAwiJBFWoCKhqSYzSOACARCATKCDbQDvLkEhHDoEBCp3pbYb6BssUpYdU1m3OMJ3nqfMvq38SgIHZdYIUnLT1BTCEODG2jryuQroIUkv8tXN9ap_bROPfx3r92D5E7M?ref_=wl_share

In Italia, secondo Similarweb, Gemini ha superato ChatGPT.

ChatGPT, a livello mondiale, scende per la prima volta sotto il 50% di share di mercato.

Ah, tutti i commenti che state per fare:
- "ma i dati delle APP?"
- "ma Similarweb"
- "ma quasiasi cosa"

Nelle puntate precedenti, visto che è un anno circa che posto queste informazioni, ho già risposto a tutti.

Potete rileggere i commenti e se aggiungete qualcosa di nuovo fatemi sapere :)

Detto questo, Google con la Search, funzionalità e strumenti, ci sta facendo parecchio arrabbiare. Nessuno è felice di quello che sta succedendo, nessuno è da una parte o dall'altra.

Anzi, noi siamo tutti insieme contro le grandi Big che in questi anni (non 3 anni) stanno spremendo tutto ciò che possono.

Giusto per chiarire.

Che magnifico intervento del mio amico barbone come me 😍😍😍

https://youtu.be/O7Ddkcz6QM0

Tag: #AlessandroMazzú #TEDx #TEDxBenevento

I fattori di ranking nei sistemi di ricerca: dalla SEO alla GEO
https://www.youtube.com/watch?v=fhNQ0itoc4E

Molti pensano che la ricerca sia solo la ricerca. Noi però la usiamo come una modalità d'essere e usufruiamo di sistemi diversi.

Quali sono? Come si chiamano? Che fattori di ranking esistono?

Un video per fare chiarezza e mettere ordine nella confusione totale di oggi.

Perché chi si occupa di SEO si occupa della visibilità totale di un Brand, ovunque su Internet. Perché così cerchiamo noi come esseri umani.

Microsoft ti dice come ottimizzare per la GEO (e la chiama GEO)
https://www.youtube.com/watch?v=GRwidby2G0U

Microsoft spiega molto bene le caratteristiche di un motore di ricerca tradizionale rispetto alle risposte generate con l'AI.

È vero, la GEO è l'ultimo miglio della SEO.

E in queste pagine si comprende molto bene che il ruolo dell'indexing non sparirà, ma è la base del futuro.

Google ti dice come ottimizzare per la GEO (ma la chiama SEO)
https://www.youtube.com/watch?v=OSGX_3ksQAM

Google pubblica una cosa che chiama guida all'ottimizzazione delle caratteristiche di Generative AI in Google Search.

Cita la GEO. Cita AEO.

Ma tutta la pagina è una distopia incredibile, segno che il team del Google Search Central è molto indietro rispetto alle tematiche attuali. Cosa che si evince dalla guida e da come è fatta oggi la Search Console.

I fatti superano le parole.