Post #140
189



#идеяфантастическогорассказа
Мы с коллегами проводили мозговой штурм. И одним из пунктов было придумать идеальную организацию, в которой искусственный интеллект применяется максимально эффективно. Принципиально недостижимый такой образ. Идея была очень простая. Это полная автоматизация всего. Как есть автоматизированный завод, огромное производство, сложные технологические процессы. И им управляют три оператора, которые просто ходят и смотрят, что все лампочки зеленые, все нормально. Ну и если что-то происходит, они вмешиваются, что-то меняют. И так же работает бизнес. Все процессы, информационные потоки, заказы, платежи, все сообщения, переписка, все автоматизировано. И несколько операторов, которые смотрят сверху, над циклом, что все работает, все нормально. И если возникают какие-то исключения, вмешиваются, что-то поправляют.
И тут у меня возник вопрос, почему до сих пор такие организации не существуют. Почему ERP-системы не перешли к полной автоматизации всего бизнеса. Ну, наверное, потому что ERP-системы слишком простые. Потому что BPM-диаграммы, формализованные бизнес-процессы, это большой редукционизм. Они намного проще, чем сам бизнес. Есть такой термин «забастовка по-итальянски», когда все начинают точно выполнять свои должностные инструкции и работа останавливается. Потому что все построено на исключениях, много непродуманных деталей. Модель организации, нарисованная в формализованных бизнес-процессах или в ERP-системе – она существенно проще, чем сама организация. И люди являются теми черными ящиками по принципу внешнего дополнения, которые усиливают сложность системы, в том числе системы управления. Для того, чтобы эта система функционировала и была живой. Иначе она становится неживой. То есть люди являются источником сложности, источником разнообразия, для того, чтобы сложность организации соответствовала сложности среды, в которой эта организация существует. Люди берут на себя все исключения, возмущающие воздействия, все ошибки.
Искусственный интеллект, обладает не просто сложностью IT-системы, он «впитывает сложность данных». То есть это существенное увеличение сложности. Даже слабый ИИ, в современном понимании этого слова существенно сложнее, чем IT-система, ERP-система. Если сложность ИИ-системы достаточна, чтобы соответствовать сложности рынка, сложности среды, в которой существует этот бизнес, то тогда люди, как черные ящики, они оказываются не нужны. И тогда вся компания, вся организация может свестись к трем людям, которые будут просто смотреть на светофорчики, на дашборд, и видеть, что все отлично, все работает. И тогда вот эта ERP-система на базе множества ИИ-систем перестанет быть просто моделью организации, она станет самой организацией.
Мы с коллегами проводили мозговой штурм. И одним из пунктов было придумать идеальную организацию, в которой искусственный интеллект применяется максимально эффективно. Принципиально недостижимый такой образ. Идея была очень простая. Это полная автоматизация всего. Как есть автоматизированный завод, огромное производство, сложные технологические процессы. И им управляют три оператора, которые просто ходят и смотрят, что все лампочки зеленые, все нормально. Ну и если что-то происходит, они вмешиваются, что-то меняют. И так же работает бизнес. Все процессы, информационные потоки, заказы, платежи, все сообщения, переписка, все автоматизировано. И несколько операторов, которые смотрят сверху, над циклом, что все работает, все нормально. И если возникают какие-то исключения, вмешиваются, что-то поправляют.
И тут у меня возник вопрос, почему до сих пор такие организации не существуют. Почему ERP-системы не перешли к полной автоматизации всего бизнеса. Ну, наверное, потому что ERP-системы слишком простые. Потому что BPM-диаграммы, формализованные бизнес-процессы, это большой редукционизм. Они намного проще, чем сам бизнес. Есть такой термин «забастовка по-итальянски», когда все начинают точно выполнять свои должностные инструкции и работа останавливается. Потому что все построено на исключениях, много непродуманных деталей. Модель организации, нарисованная в формализованных бизнес-процессах или в ERP-системе – она существенно проще, чем сама организация. И люди являются теми черными ящиками по принципу внешнего дополнения, которые усиливают сложность системы, в том числе системы управления. Для того, чтобы эта система функционировала и была живой. Иначе она становится неживой. То есть люди являются источником сложности, источником разнообразия, для того, чтобы сложность организации соответствовала сложности среды, в которой эта организация существует. Люди берут на себя все исключения, возмущающие воздействия, все ошибки.
Искусственный интеллект, обладает не просто сложностью IT-системы, он «впитывает сложность данных». То есть это существенное увеличение сложности. Даже слабый ИИ, в современном понимании этого слова существенно сложнее, чем IT-система, ERP-система. Если сложность ИИ-системы достаточна, чтобы соответствовать сложности рынка, сложности среды, в которой существует этот бизнес, то тогда люди, как черные ящики, они оказываются не нужны. И тогда вся компания, вся организация может свестись к трем людям, которые будут просто смотреть на светофорчики, на дашборд, и видеть, что все отлично, все работает. И тогда вот эта ERP-система на базе множества ИИ-систем перестанет быть просто моделью организации, она станет самой организацией.
- 🤔 2
- 🔥 1
- 💩 1
















