#дурацкийобзор

Если ИИ это "микроскоп сложности, который позволяет быстро найти иголку в стоге сена", то и в науке он работает точно также. Позволяет быстро находить прорывные ходы на границах предметных областей и забытых аномальных тропинках (и там и там мало/нет людей). При этом скорее всего перевариваются уже наработанные людьми знания, но существенно сокращается временной разрыв между фундаментальными и прикладными исследованиями (грубо говоря с 30 лет до 3 часов). Если отладить цепочку наука -> прототипы -> производство, то это может быть запуском следующей Кодратьевской волны (биотех, новые материалы, физика и т.д.).

Отчет OpenAI «AI as a Scientific Collaborator» (январь 2026)

1. Масштаб использования ИИ в науке
- Еженедельно в ChatGPT поступает около 8,4 млн сообщений по сложным научным темам от 1,3 млн пользователей
- Количество таких сообщений выросло почти на 50% за 2025 год

2. Примеры успешного применения ИИ в различных дисциплинах
- Математика: GPT-5.2 демонстрирует способность решать сложные задачи (например, задачи Эрдёша), генерировать доказательства и интегрироваться с системами формальной верификации (Lean).
- Физика: ИИ используется для анализа данных, моделирования, управления экспериментами (включая collaboration с Министерством энергетики США).
- Химия и биология: ИИ применяется в дизайне молекул, белковой инженерии (пример с RetroBioSciences), анализе геномных данных.

3. Кейсы ученых-пользователей
- Эрнест Рю (математик): использовал ChatGPT для решения открытой проблемы в оптимизации, ускорив процесс в 3–10 раз.
- Алекс Лупаска (физик): с помощью ИИ получил новые симметрии в уравнениях черных дыр, что ранее требовало месяцев работы.
- RetroBioSciences: совместно с OpenAI разработан модель для дизайна белков, сократив цикл исследований с лет до месяцев.

4. Выводы
- ИИ становится не просто инструментом, а полноценным коллаборатором, способным ускорять открытия, сокращать циклы исследований и преодолевать междисциплинарные барьеры.
- Акцент смещается в сторону гибридных подходов: ИИ + формальная верификация, ИИ + специализированные модели (например, AlphaFold).