Кажется, что генеративный ИИ (LLM-ки) не нужно рассматривать как какое-то ИТ-решение, которое нужно "внедрять" в бизнес-процессы. Эти инструменты ближе к self-service инструментам (как Excel, телефоны и т.п.), которые просто нужно раздать сотрудникам и обучить ими пользоваться. А для каких задач их использовать - пусть решают сами сотрудники. Не нужно при внедрении рисовать сценарии использования и рисовать BPM-схемы (как это не делают с телефонами).

Здесь есть какое-то разделение классов ИТ-систем.
1) ERP-системы - несут в себе бизнес-логику, их внедрение это на 80% внедрение бизнес-процессов, регламентов на организационном уровне. Это жесткий панцирь для организаций, который стандартизирует работу и ограничивает сложность/хаос/свободу. Они повышают производительность труда.

2) Мобильные телефоны - тоже в разы подняли производительность труда, т.к. менеджеры среднего звена стали оперативно созваниваться на горизонтальном уровне и решать проблемы в моменте, без масштабирования и привлечения топов. Это инструменты свободного использования на усмотрение сотрудников (также Excel, и все self-service инструменты). Они усиливают сложность системы.

Выводы:
1) LLM-не нужно "внедрять" как ИТ-системы. Нужно просто дать self-service ресурс и провести обучение.
2) Гипотеза "вырожденный случай": Барьер входа в LLM такой низкий, что по факту эту технологию уже используют все, кому она нужна. "Растеклась как вода".
3) Интересно изучить баланс применения ИТ-систем 1 и 2 классов. Кажется здесь тоже степенное распределение "большого и малого". Для больших задач - жесткие стандарты и простота, для длинного хвоста "сложности" - баланс сложности в децентрализации.