Привет, друг! Рассказываю про метрику-развод 😜

Вчера на эфире для ребят с огонька мы затронули тему метрик удержания, и я обещал ребятам рассказать про метрику-развод. Но забыл! Поэтому исправляюсь. Решил сразу рассказать это и тебе, думаю, тоже будет интересно.

Помнишь, что главная метрика удержания — N-period Retention? То есть число людей, возвращающихся в продукт на период N после первого взаимодействия с ним. Вот именно её обычно имеют в виду под Retention в контексте метрик.

Так вот, обычно ею все хвастаются. Типа у нас ретеншн 28 дня 70%. Но при этом, когда смотришь по когортам пользователей, что-то не сходится. Чуваки тебе показывают формулу, по которой считали, и вроде все ок.

Короче, эта метрика-развод называется Rolling Retention. При расчете Rolling Retention вернувшимися на период N считают всех пользователей, которые зашли в текущий период И в последующие. То есть, если чел зашел на 29 день и не зашел в 28, то он все равно посчитается как зашедший в 28.

Благодаря такому методу подсчета можно просто в космос запустить все метрики Retention первых дней, недель и месяцев. Вот на графиках наглядный пример.

Видно, что W1 Retention повышается с 38% до 52%, просто если поменяем метод расчета. Это скрины из реального продукта из AppMetrica.

Допускаю, что могут быть кейсы, когда такой расчёт может быть полезен, но я не нашел ни одного, кроме как показать более красивые цифры, чем они в действительности есть. Если у тебя есть идеи, для чего такой расчёт может быть полезен, пиши в комментарии!

А ещё завтра в 19:00 по Москве я буду тут же проводить эфир для тебя и твоих друзей. Так что если у тебя есть любой вопрос по аналитике, продукту или карьере в этих сферах, то смело его пиши в моего бота: https://t.me/firstanalyticscourse_bot