О чем писали #участники_АФТ на этой неделе:

#Диасофт добавил ИИ-функции и интеграцию с «1С» в «Каталог метаданных»

Продукт, входящий в решение «Фабрика данных», научился автоматически заполнять бизнес-глоссарий с помощью ИИ-агента – система анализирует структуру базы данных и сокращает трудозатраты на эту задачу на 60–70%. Появился специализированный коннектор к информационным базам «1С», который прослеживает происхождение данных от «1С» до аналитических хранилищ и отчётности. 

РТК-ЦОД (#Ростелеком)  и «Базальт СПО» выпустили совместное решение для управления распределённой ИТ-инфраструктурой

Продукт «Альт Инфраструктура» объединяет платформу Smart Control от РТК-ЦОД и операционную систему «Альт Сервер» и рассчитан на госсектор и крупный бизнес с географически распределёнными системами. Решение автоматически инвентаризирует не только серверы и ПК, но и кассы, сканеры и информационные экраны, сокращая время инвентаризации на 70–90%.

#Авито Авто запустил ИИ-инструмент, который распределяет рекламный бюджет дилеров

 «Автопилот продвижения» анализирует весь склад дилера – цену, спрос, срок размещения, конкурентную ситуацию в регионе – и автоматически направляет бюджет на объявления с наибольшим потенциалом получить звонок или сообщение от покупателя. У дилеров с наиболее успешным опытом использования число целевых контактов выросло в среднем на 68%, а стоимость лида снизилась на 48%.

#АльфаБанк запустил «синтетических ЛПР» для ускорения бизнес-решений

Банк создал цифровые модели поведения собственников бизнеса, CEO и финансовых директоров на основе накопленных данных о реальных решениях руководителей – продуктовые команды используют их, чтобы быстро проверять гипотезы без сбора фокус-групп и проведения интервью. Технология позволяет валидировать базовые гипотезы по продуктам за один-два дня вместо недель, а для срочных задач – за час-два. 

#Билайн Adtech представил новое поколение системы антифрода на базе машинного обучения

ML-модель дополняет существующие механизмы фильтрации рекламного трафика, работая с ними параллельно, и анализирует признаки запроса на показ рекламы и последовательности событий, чтобы выявлять сложные мошеннические сценарии (SIVT). Модель обучается на кластере серверов и постоянно адаптируется к новым схемам фрода.

Подписывайтесь на АФТ в MAX