#Missing_Value

انواع_داده_Missing

داده از دست رفته تصادفی (MAR - Missing at Random):
▫️فرض کنید در حال تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به بازده سهام شرکت‌های مختلف هستید. برخی از شرکت‌ها ممکن است داده‌های مربوط به سال‌های خاص را گزارش ندهند. اگر این موضوع به طور تصادفی و مستقل از عملکرد مالی شرکت‌ها باشد، می‌توان گفت که داده‌های گمشده MAR هستند.

داده‌های گم‌شده به صورت کاملاً تصادفی (MCAR - Missing Completely at Random):
▫️در این حالت، احتمال از دست رفتن داده‌ها کاملاً مستقل از ویژگی‌های دیگر است. مثلاً، اگر اطلاعات مالی یک شرکت به صورت کاملاً تصادفی از دست برود، این می‌تواند به دلیل عوامل مانند خطای سیستم یا اشتباهات انسانی در وارد کردن داده‌ها باشد.

داده‌های گم شده غیر تصادفی (MNAR - Missing Not at Random):
▫️این حالت نشان می‌دهد که احتمال از دست رفتن داده‌ها به ویژگی‌های دیگر وابسته است. برای مثال، اگر شرکت‌هایی با درآمد بالاتر، اطلاعات مالی خود را بیشتر اعلام کنند و در عین حال، احتمال از دست رفتن اطلاعات آنها کمتر باشد، این به دلیل وابستگی میان مقادیر داده‌های گم‌شده و ویژگی‌های دیگر است.

@FinPy