TGViewer
فینپای | FinPy فینپای | FinPy @finpy · 2.33K subscribers
Post #974 2.78K
#معرفی_کتاب
Feature Engineering Bookcamp

▫️ مهندسی ویژگی یک فرآیند مهم در علم داده‌کاوی و یادگیری ماشین است که در آن ویژگی‌های جدید و مفید از داده‌های اولیه استخراج می‌شود. این فرآیند برای بهبود عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین و دقت پیش‌بینی‌ها بسیار حیاتی است. به طور کلی، این فرآیند شامل انتخاب و یا تبدیل ویژگی‌های موجود در داده به شکلی است که الگوریتم‌های یادگیری ماشین بتوانند الگوهای مهم و مفید را بهتر شناسایی و تشخیص دهند.

▫️ کتاب Feature Engineering Bookcamp برای مهندسین یادگیری ماشین و دانشمندان داده است که قبلا وارد این فضا شده اند و به دنبال تقویت توانایی ها و مهارت های خود هستند. پیش فرض اصلی کتاب این است که خواننده قبلاً دانش مورد نیاز در مورد یادگیری ماشین، اعتبار سنجی، تنظیم پارامترها و آموزش مدل با استفاده از پایتون و scikit-learn را بدست آورده است.


▫️ کدهای کتاب هم در ریپوی گیتهابش قابل دسترسیه.


@FinPy
  • 👍 12
More from @finpy
  1. Jun 14, 2025دل‌نوشته‌ای برای ایران عزیز ایران عزیز و زخمی، فقط می‌توانم بگویم شکیبا باش. ما تو را همچن…
  2. May 31, 2025#جیمز_سایمون #اپیزود 🎙 گفتگو: درسهایی از سایمون ▫️آیا واقعاً همه چیز در قیمت‌های فعلی باز…
  3. Jul 19, 2024#کتابچه_آموزشی Investment Model Validation - CFA Institute ▫️اعتبارسنجی یا Validation مهمت…
  4. Jul 2, 2024#معرفی_کتاب ▫️ پیش بینی هایی که توسط مدل های ماشین لرنینگ انجام میشه، اگه با یه درجه اطمین…
  5. Jul 2, 2024انتخاب k برای k-fold کراس ولیدیشن ▫️یکی از کاربردهای کراس ولیدیشن، تخمین عملکرد (Performan…
  6. Jun 12, 2024پیش بینی جهت بازار ▫️تشخیص صحیح جهت حرکت قیمت که از منظر ML یه مساله باینری کلاسیفیکیشنه،…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →